2022年11月28日 · 其中，检测模块仍基于DB算法优化，而识别模块不再采用CRNN，换成了IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR，并对其进行产业适配。 PP-OCRv3系统框图如下所示（粉色框中为PP-OCRv3新增策略）：...

PP-OCRv2在PP-OCR的基础上，进一步在5个方面重点优化，检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略； 识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进（如上图红框所示）， 进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。 PP-OCRv3 在PP-OCRv2的基础上进一步升级。 整体的框架图保持了与PP-OCRv2相同的pipeline，针对检测模型和识别模型进行了优化。 其中，检测模块仍基于DB算 …

2022年5月13日 · PaddleOCR是百度开源的超轻量级 OCR 模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 同时PaddleOCR也几经更新， 🔥在2022.5.9 发布最新版本PaddleOCR release/2.5 ： 发布交互式OCR开源电子书 《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。 本教程旨在帮助使用者快速了解PP-OCRv3识别，并掌握其使用方 …

2024年7月21日 · 可以直接读入pp-ocrv4模型(无需转换)，并能方便快捷的将pp-ocrv4模型用c#代码部署在英特尔® cpu、独立显卡、集成显卡、npu等硬件上。 该存储库基于 shouxieai,tensorRT - Pro，并进行了调整以支持 YOLOv8 .zip

在飞桨ai套件中使用pp-ocrv4 为了方便大家在线体验效果，并且快速上手PP-OCRv4模型的训练调优和部署，PP-OCRv4目前已上线飞桨AI套件PaddleX！ 在线体验推理效果

PP-OCRv4_OpenVINO is a demo project that demonstrates how to perform inference using the PP-OCRv4 model with OpenVINO. The PP-OCRv4 model is a remarkable general optical character recognition (OCR) solution, which not only provides Chinese and English models in general scenarios, but also provides multilingual models covering 80 languages.

6 天之前 · PP-OCRv4在PP-OCRv3的基础上进一步升级。整体的框架图保持了与PP-OCRv3相同的pipeline，针对检测模型和识别模型进行了数据、网络结构、训练策略等多个模块的优化。PP-OCRv4系统框图如下所示：检测模块：LCNetV3：精度更高的骨干网络PFHead：并行head分支融合结构DSR: 训练中动态增加shrink ratioCML：添加Student和 ...

2022年5月9日 · 近期，PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块，进行共计9个方面的升级，打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统：PP-OCRv3。 从效果上看，速度可比情况下，多种场景精度均有大幅提升： 多语言场景，优化80+语种识别效果，平均准确率提升超5%。 一些可视化效果图如下： 全新升级的PP-OCRv3的整体的框架图（粉色框中为PP-OCRv3新增策 …

OpenVINO™工具套件是一个用于优化和部署人工智能（AI）模型，提升AI推理性能的开源工具集合，不仅支持以卷积神经网络(CNN)为核心组件的预测式AI模型(Predictive AI)，还支持以Transformer为核心组件的生成式AI模型(Generative AI)。

2023年6月12日 · PP-OCRv4-server-rec 是 PaddleOCR 于2023年5月最新发布的服务端文本识别模型，可实现GPU上毫秒级的文本内容精准识别。 基于 PP-OCRv4-server-rec 产学研界多方开发者已快速落地多个OCR应用，使用场景覆盖通用、制造、金融、交通等各个领域。 2. 技术方案. PP-OCRv4-server-rec 是 PP-OCRv4 串联系统中的服务端文本识别模型，用于预测图片中文字的内容。 其基础算法选用顶会算法 SVTR，并对其进行产业适配，使用蒸馏策略、 GTC 指导策 …