2017年9月4日 · 近期，中国首套基于Intel Xeon Phi™ 7200系列（代号Knights Landing，简称KNL）众核处理器的高性能计算系统落户国家电网仿真中心，完成中国市场首秀。 国家电网仿真中心拥有中国最大的电力仿真高性能计算平台，采用曙光6000系列高性能计算机，除了搭载的TC4600E-LP液冷刀片计算系统之外，KNL计算系统也是该平台的亮点之一，KNL Xeon Phi与Xeon双剑合璧，为电力仿真业务提供计算支撑。 Intel Knights Landing（KNL） KNL是Intel第 …

2017年9月22日 · 今年6月，英特尔推出新一代融核处理器Knights Landing (以下简称KNL)受到业内广泛关注，其具备多达 72 个核心，双精度浮点性能超过3TFlops，单精度则超过6TFlops，被认为是高性能计算和深度学习的革命性产品。 胡雷钧认为，KNL的性能十分强大，非常合适做深度学习线下训练的平台构建。 而对于能耗要求比较高的线上识别平台，胡雷钧认为可考虑采用 FPGA，FPGA的能耗比是 CPU 的5倍以上，可大幅节省系统能耗，满足深度学习线上识别平 …

Abstract: Presents a collection of slides covering the following: Intel Xeon Phi processor; Knights Landing processor; KNL architecture; KNL ISA; memory modes; Flat MCDRAM; KNL mesh interconnect; cluster mode; KNL with Omni-Path; and KNL performance.

2017年8月2日 · KEEP计划（Knights Landing Evaluation and Escalation Program）是由浪潮与英特尔在今年6月份共同启动的基于英特尔新一代众核处理器Knights Landing（KNL）的试用体验计划。 KEEP发布现场. 根据KEEP计划，浪潮与英特尔共同联合建立基于全新KNL技术的、开放的高性能计算系统，首期建设超过200TFlops计算能力的KNL测试系统，后续目标扩容到超过700TFlops，帮助更多高性能计算和深度学习用户在KNL上完成应用测试、迁移及优化。 浪潮 …

We analyze the performance and scalability of ROSS sim-ulator on KNL processor under di erent thread counts, com-munication patterns, event processing granularities, syn-chronization periods, thread placement policies, and work-load partitioning schemes.

2016年7月13日 · KNL是Intel第二代MIC架构Xeon Phi融合处理器Knights Landing的缩写，是Intel首款专门针对高度并行工作负载而设计的可独立自启动的主处理器，并首次实现了内存与高速互连技术的集成。

KNL（Knights Landing）是Intel Xeon Phi家族中的一个产品，设计用于大规模并行计算和数据分析任务。 这些工具的目的是利用KNL的独特架构，包括其大量的核心数量、高带宽内存和向量处理能力。

2016年7月14日 · 近期，中国首套基于Intel Xeon Phi™ 7200系列（代号Knights Landing，简称KNL）众核处理器的高性能计算系统落户国家电网仿真中心，完成中国市场首秀。 国家电网仿真中心拥有中国最大的电力仿真高性能计算平台，采用曙光6000系列高性能计算机，除了搭载的TC4600E-LP液冷刀片计算系统之外，KNL计算系统也是该平台的亮点之一，KNL Xeon Phi与Xeon双剑合璧，为电力仿真业务提供计算支撑。 Intel Knights Landing（KNL） KNL是Intel第 …

2020年8月19日 · Kali audio是一个新品牌，而设计师可不是新人，属于大神级人物，Charles Sprinkle。目前只有三款音箱产品，分别为两分频LP系列 6.5寸的LP6，8寸的LP8，以及三分频同轴IN8，三分频的IN8，目前已经是万元内三分频监听的独苗。

2018年1月10日 · In this paper, we conduct a comprehensive performance evaluation of the OpenSHMEM runtime on many-/multi-core processors. We also explore the performance benefits offered by the highly multithreaded KNL along with the AVX-512 extensions and MCDRAM for OpenSHMEM programming model.