アジア太平洋地域最高峰の戦いが今ここに──League of Legends Championship Pacific（LCP）。 世界にその存在を知らしめ、実力と可能性を証明する時が来た。 大いなる旅路を見届けよう： Twitter（現：X） ： https://x.com/lolesports_jp YouTube：...

Riot Games社のDotA系ゲーム「League of Legends (LoL)」についての 攻略 ・ 分析 ・ 最新情報 などをまとめた wiki です。 Wiki利用者の方へ! はじめてLoLをプレイする方は 初心者ガイド …

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The LJL 2021 Spring Split is the 13th season of Japans professional League of Legends league, and the 5th season under partnership.

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2024年11月2日 · 这篇文章探讨了如何利用“法律提示工程”（LPE）来指导大型 语言模型 （LLM）进行多语言法律判决预测（LJP）。 LPE 的概念： LPE 是指通过设计特定的提示（prompt）来引导 LLM 进行 自然语言处理（NLP） 任务，无需额外的训练或微调。 LJP 任务： LJP 任务的目标是根据案件文本自动预测法院的判决结果。 数据集： 研究使用了来自欧洲人权法院（ECHR）和瑞士联邦最高法院（FSCS）的数据集，涵盖了英语、德语、法语和意大利语 …

具有噪音检验的一维序列x (n)的离散功率谱分析，ol (lw)频率，tl (lw)周期，sl (lw)离散功率谱，st95 (lw)红噪音或白噪音谱的95%置信上限，其中lw= [n/2.]。 Subroutine for continuous spectrum analysis of an one-dimensional series x (i) (i=1,...,n). 一维序列x (n)的连续功率谱分析，ol (0:m)频率，tl (0:m)周期，sl (0:m)连续功率谱，st95 (0:m)红噪音或白噪音谱的95%置信上限，strw (0:m) 红噪音或白噪音的谱密度，其中m= [n/2.]。

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本项目旨在使用原生PyTorch统一实现法律判决预测LJP（legal judgment prediction）任务的当前各重要模型，包括对多种语言下多种公开数据集的预处理、多种子任务下的实现。

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