2018年4月22日 · 实例对象instance object： 实例对象对于类来说少了一种操作，只可以进行属性引用： 属性引用分为两种，分别是data attribute 数据属性 和 method 方法。 （注：数据属性在Smalltalk编程语言中被称为“instance variables 实例变量”，在C++中则为“data members 数据成员”。

Instant和instance都和拉丁语的动词instare有关。 Instare由in+ stare“站立”构成，意思是“靠近，催促，在现场”，instare的字面意义就是“站在里面”。 Instant“立刻的、紧急的”两层含义都源自instare的现在分词instans的宾格instantem，由instare“现场”的含义发展而来。

由此就可以很清楚的看出，Batch Normalization是指6张图片中的每一张图片的同一个通道一起进行Normalization操作。而Instance Normalization是指单张图片的单个通道单独进行Noramlization操作。 二.各自适用场景. BN适用于判别模型中，比如图片分类模型。

schema可以理解为是一个描述数据的数据，它的概念更多是在database设计过程中提及，显示了数据库对象及其相互之间的关系，相较于instance而言，schema不会经常改变。而instance 是某一特定时刻内，数据库中的数据，随着数据的更新而被创建的。 po张两者的关系图

报的错误是空引用，没有实例，首先 静态方法 调用不需要实例化类，所以报错不在类名上，那么就是你设置的单例了，你的单例是在Awake 的时候实例化的，如果Awake没有执行那么会是空的，所以可能是你调用的这个类的脚本没有挂在场景物体上，以及Awake是在物体第一次激活时候调用，所以可能是你 ...

切入正题，semantic segmentation把图片里人所在的区域分割出来了，但是本身并没有告诉这里面有多少个人，以及每个人分别的区域．这里就跟instance segmentation联系了起来，如何把每个人的区域都分别分割出来，是比semantic segmentation要难不少的问题．基于semantic ...

实例 (instance) 与样本的含义相同。 可解释性 (interpretability) 模型的预测可解释的难易程度。深度模型通常不可解释，也就是说，很难对深度模型的不同层进行解释。相比之下，线性回归模型和宽度模型的可解释性通常要好得多。 迭代 (iteration)

我用自己的windows电脑通过ubuntu软件，使用ssh命令想要远程上另外一台虚拟机，但是提示这个。

有没有大佬知道abaqus中说ERROR: Unknown instance name: PART-3-1是怎么回事啊，这个报错出现在我定义预…

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