
huggingface/text-generation-inference - GitHub
TGI enables high-performance text generation for the most popular open-source LLMs, including Llama, Falcon, StarCoder, BLOOM, GPT-NeoX, and more. TGI implements many features, such as: Guidance/JSON. Specify output format to speed up inference and make sure the output is valid according to some specs..
Text Generation Inference - Hugging Face
Text Generation Inference (TGI) is a toolkit for deploying and serving Large Language Models (LLMs). TGI enables high-performance text generation for the most popular open-source LLMs, including Llama, Falcon, StarCoder, BLOOM, GPT-NeoX, and T5.
vllm vs TGI 部署 llama v2 7B 踩坑笔记 - 知乎 - 知乎专栏
可以通过 text-generation-launcher --help 查看到可配置参数,相对 vllm 来说,TGI 在服务部署上的参数配置更丰富一些,其中比较重要的有: model-id:模型 path 或者 hf.co 的 model_id。 revision:模型版本,比如 hf.co 里仓库的 branch名称。 quantize:TGI 支持使用 GPTQ 来部署模 …
文本生成推理 - Hugging Face 机器学习平台
文本生成推理 (tgi) 是一种用于部署和提供大型语言模型 (llm) 的工具包。 TGI 为最流行的开源 LLM 提供高性能文本生成,包括 Llama、Falcon、StarCoder、BLOOM、GPT-NeoX 和 T5。
Releases · huggingface/text-generation-inference - GitHub
New transformers backend supporting flashattention at roughly same performance as pure TGI for all non officially supported models directly in TGI. Congrats @Cyrilvallez. New models unlocked: Cohere2, olmo, olmo2, helium. Full Changelog: v3.0.1...v3.0.2. Patch release to handle a few older models and corner cases. Full Changelog: v3.0.0...v3.0.1.
Text Generation Inference源码解读(一):架构设计与业务逻辑
Text Generation Inference(TGI)是 HuggingFace 推出的大模型推理部署框架,支持主流大模型和主流大模型量化方案,相对其他大模型推理框架框架TGI的特色是联用 Rust 和 Python 达到服务效率和业务灵活性的平衡。
Consuming Text Generation Inference - Hugging Face
There are many ways to consume Text Generation Inference (TGI) server in your applications. After launching the server, you can use the Messages API /v1/chat/completions route and make a POST request to get results from the server. You can also pass "stream": true to the call if you want TGI to return a stream of tokens.
vLLM vs TGI 部署大模型以及注意点 - CSDN博客
2024年4月5日 · VLLM 是一种高效的深度学习推理库,通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存,其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能,无需修改模型结构,专门设计用于加速大规模语言模型(LLM)的推理过程。
TGI - Qwen - Read the Docs
Hugging Face 的 Text Generation Inference (TGI) 是一个专为部署大规模语言模型 (Large Language Models, LLMs) 而设计的生产级框架。 TGI提供了流畅的部署体验,并稳定支持如下特性: 推测解码 (Speculative Decoding) :提升生成速度。 张量并行 (Tensor Parallelism) :高效多卡部署。 流式生成 (Token Streaming) :支持持续性生成文本。 灵活的硬件支持:与 AMD , Gaudi 和 AWS Inferentia 无缝衔接。 通过 TGI docker 镜像使用 TGI 轻而易举。 本文将主要介 …
Text Generation Inference(TGI) - CSDN博客
2024年4月11日 · Text Generation Inference(TGI)是一个由Hugging Face开发的用于部署和提供大型语言模型(LLMs)的框架。它是一个生产级别的工具包,专门设计用于在本地机器上以服务的形式运行大型语言模型。