Apr 11, 2019 · FCOS借鉴FCN的思路，实现不依赖Anchor box的one stage的检测也确实可以称得上Anchor-free了。 除了具备Anchor-free的优势如避免了和anchor box相关的计算、超参的优 …

FCOS结构图[1] 模型就是较为传统的基于FPN的一个backbone，加上检测头。图上将backbone和FPN分为了两个部分，主要是因为FCOS的Feature Pyramid与传统的FPN不太一样，他在P5 …

Nov 17, 2020 · FCOS与其他最先进的two-stage或one-stage目标检测算法的比较。 在相同主干网络的情况下，FCOS的性能比基于anchor的RetinaNet高出1.9%。 FCOS的性能也优于最近推 …

Jan 20, 2022 · fcos是强制正负样本在不同的fpn层进行分配，它以中心点采样作为一个范围的正样本，采样范围以外的点做负样本，它的核心问题是两框重叠问题，通过超参强制在不同层预测 …

对于af方法：以FCOS为例，只要这个网格位置落在gt box中，这个网格就是个正样本，啊。 这就是网格本身的角度了，失衡问题我就不重复了。 也就是说，和分类不同，在OD中，一张图像 …

本质上是把Transformer当一个比NMS更好的后处理在使用。但Attention的计算开销很大，如果把FCOS最后的feature map拉平当输入，计算量会爆炸，所以TSP-FCOS使用了一个FoI …

fcos算法的网络架构如下图所示，使用fpn实现多层特征图的融合。 最终每个检测头依旧包含类别分类以及边界框回归分支。 其中分类分支包含CenterNess的分支主要用来解决大量低质量预 …

1.结合自动驾驶的3D目标检测、全景感知：推荐两篇文章，一是沈春华老师提出的FCOS-Lidar，二是旷视孙剑团队提出的3D感知统一框架 2. 多模态任务统一框架： 推荐ACM图灵奖获得者、神 …

回到正题，最近anchor-free的检测出了很多优秀的论文，不少大佬都有对anchor-based和anchor-free进行分析，其中指出过说，只铺1个anchor的RetinaNet和类似FCOS的anchor-free方法非 …

如果想把 FCOS 改成旋转的话，可以参考文字检测的一篇论文 EAST 。本来我也改了一个想集成在上面的benchmark上，奈何调了好几天没有调通就放弃了。 本来我也改了一个想集成在上 …