
Chirp扩频信号原理验证及抗干扰性能仿真 - CSDN博客
基本通信单元是线性调频信号(Linear Frequency Modulation, LFM),即频率随时间线性增加(或减小)的信号,也被称为Chirp信号。 频率随着时间线性增加的chirp符号称为upchirp,将频率随着时间线性减小的chirp符号称为downchirp。 最高频率和最低频率之间的差值为LoRa的带宽B。 设basic upchirp的最低频率为 f 0 = −B/2,最高频率为 f 1 = B/2,chirp时间长度为T。 其频率可以表示为. k = B / T k = B/T k = B/T 为扫频速度。 线性变化的频率对时间做积分可得相位.
啁啾怎么读? 啁啾(Chirp)信号是什么? - 知乎专栏
Chirp啁啾是通信技术有关编码脉冲技术中的一种术语,是指对脉冲进行编码时,其载频在脉冲持续时间内线性地增加,当将脉冲变到音频地,会发出一种声音。
Chirp信号(特殊的调频信号) - 知乎 - 知乎专栏
2023年12月11日 · chirp信号是指频率随着时间而改变(增加或减少)的信号. 公式理解: 首先我们先回顾一下调频的公式: y (t)=A_ccos (2\pi \int_0^t f (\tau)d\tau)\\ =A_ccos (2\pi\int_0^t [f_c+f_ {\Delta}x_m (\tau)]d\tau) \\ =A_ccos (2\pi f_ct+2\pi f_ {\Delta}\int_0^t x_m (\tau)d\tau) \\ 所以我们能 …
Home - CHIRP
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啁啾信号chirp(扫频余弦信号) - 那抹阳光1994 - 博客园
2019年3月13日 · Generate swept-frequency cosine (chirp) signal. Chirp信号是一个典型的非平稳信号,在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用, Chirp译名:啁啾(读音:“周纠”),是通信技术有关编码脉冲技术中的一种术语,是指对脉冲进行编码时,其载频在脉冲持续时间内线性地增加,当将脉冲变到音频地,会发出一种声音,听起来像鸟叫的啁啾声,故名“啁啾”。 后来就将脉冲传输时中心波长发生偏移的现象叫做“啁啾”。 例如在光纤通信中由于激光二极管本身不稳定而使 …
【Chirp信号深度剖析】:精通Chirp信号基本原理的10个步骤
2024年11月13日 · Chirp信号,又称为调频连续波信号,是一种在时间上频率连续变化的信号,其频率会随时间线性或非线性地从一个初始值增加至终止值,或反向变化。 因其独特的频率调制特性,Chirp信号在雷达、声纳和无线通信等众多领域得到了广泛应用。 Chirp信号的特性允许其在传输过程中保持较好的距离分辨率,这使得它在精确测量和目标检测方面表现突出。 不仅如此,由于其在信号处理时可利用的线性或非线性调制技术,Chirp信号在抗干扰、抗噪声方面也显示出巨 …
Chirp信号基础知识及matlab实现_chirp信号表达式-CSDN博客
2020年10月22日 · 无线网室内能够实时定位是利用线性调频脉冲(Chirp)信号良好的自相关性以及匹配滤波后尖锐的时域特性,将线性调频脉冲扩频技术用于高速的超宽带无线通信,设计Chirp-DM调制的超宽带通信系统。
kk7ds/chirp: Official git repo for the CHIRP project - GitHub
Official git repo for the CHIRP project. Contribute to kk7ds/chirp development by creating an account on GitHub.
Chirp 扩频通信(CSS)技术作为一种新兴通信技术,具有抗干扰、抗低信噪比、发射功率低、对多普勒频移不敏感等特点,在物联网、车联网、测控等领域得到了广泛应用,但是对CSS信号的AMC方法却鲜有研究。经典的通信信号AMC方法可以大致分为两类:基于似然(Likelihood-Based, LB)的方法和基于特征(Feature-Based, FB)的方法。 前者在理论上可以得到最优结果,然而,当似然比函数中的未知参数数目增加时,分类精度会严重下降,当调制信号类型增多时,计算复杂度也会大幅增加。 …
【Chirp信号解调技术入门】:从零开始理解Chirp信号解调机制
2024年11月13日 · Chirp信号是一种频率随时间变化的信号,在其持续期间,载波频率从一个值平滑地变化到另一个值。 这种信号在时域和频域上都表现出特殊的性质,使其在信号处理中具有独特的优势。 Chirp信号通常可以通过以下数学模型来描述: [ s (t) = A \cdot \exp \left [ j \left ( 2 \pi f_0 t + \frac {1} {2} k t^2 + \phi \right) \right] ] 其中, ( A ) 表示振幅, ( f_0 ) 是初始频率, ( k ) 是频率变化率(即调频斜率), ( \phi ) 是初始相位, ( t ) 是时间。