An Aspect Model is a formal (i.e., machine-readable) description of the structure and semantics of the data provided by an aspect. An Aspect Model serves two purposes: It captures the domain semantics of the part of the digital twin it describes.

An Aspect Model is a formal (i.e., machine-readable) description of the structure and semantics of the data provided by an aspect. An Aspect Model serves two purposes: It captures the domain semantics of the part of the Digital Twin it describes. In this regard, it …

2020年3月2日 · 作者这里提到了两个概念：target 和 aspect。我们可以认为 target 是包含在句子中出现的词，而 aspect 属于预先定义的比较 high-level 的类别刻画。基于以上，提出了两种模型： Attention-based LSTM (AT-LSTM) Attention-based LSTM with Aspect Embedding (ATAE-LSTM) 3.1 Aspect Embedding

The Semantic Aspect Meta Model (SAMM) allows the creation of models to describe the semantics of digital twins by defining their domain specific aspects. In this context, digital twins are the digital representation of a physical or virtual …

Manage Aspect Models visually — create, validate, create artefacts, persist file based - eclipse-esmf/esmf-aspect-model-editor

将KG的aspect关系纳入ALSC模型有两个子步。(1)aspect到实体的映射和(2)实体嵌入的计算。第一步涉及到识别维基百科实体与上下文中的一个aspect词的对应关系。这个问题是通过命名实体消歧（NED）或维基化来解决的。

Aspect级：在文档级和句子级情感分析中，计算出的情感值是整个文档或整句话的情感值，并未与某话题直接关联；而在Aspect-level情感分析中，提取的是“对象+情感值”，表达情感的对象往往是分析目标的属性或特征，因此挖掘出了更多更细的信息，例如在餐厅 ...

The Semantic Aspect Meta Model (SAMM) is the open and standardized specification for Aspect Models that is as small and easy as possible while offering the expressiveness required to model any kind of real-life information in an Aspect Model.

2018年7月23日 · 本文介绍了基于aspect的情感分析（ABSA）的任务定义及其主要方法，包括aspect抽取与情感分类。 探讨了传统方法如CRF与HMM的局限性，以及深度学习在ABSA中的应用，特别是LSTM和Memory Network等模型的贡献。

2020年1月18日 · 基于方面的情感分析(Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA)[1]是一种细粒度的情感分析任务，旨在识别一条句子中一个指定方面(Aspect)的情感极性。 一个句子中可能含有多个不同的方面，每个方面的情感极性可能不同。