yolov11|大核分组注意门控模块|LGAG - CSDN博客
2024年12月6日 · 我们引入了一种新的大核分组注意门（lgag），逐步结合特征图和注意系数，通过网络学习，允许相关特征的激活和抑制不相关特征。 该过程采用来自更高层次特征的门控 …
【每天一篇深度学习论文】（CVPR2024）即插即用高效上采样卷 …
2024年11月27日 · 大核分组注意力门（lgag）：通过分组卷积结合大核，进一步融合编码器和解码器之间的特征，以捕捉更大的上下文信息。 高效上采样卷积块（eucb）：该模块用于逐步上 …
C3融合Efficient Multi-Scale Conv Plus【完整代码】 - CSDN博客
2024年8月26日 · 经过MSCAM处理后的特征图会通过大核分组注意力门（LGAG）进行进一步优化。LGAG融合了当前特征图与来自跳跃连接（skip connection）的特征，利用大核分组卷积在 …
EMCAD leverages a unique multi-scale depth-wise convo-lution block, significantly enhancing feature maps through multi-scale convolutions. EMCAD also employs channel, spatial, and …
CVPR 2024 | 医学图像分割 | 高效多尺度卷积注意力解码器EMCAD_ …
Large-kernel Grouped Attention Gate（LGAG）将细化的特征与跳跃连接的特征融合在一起。 通过在设计中使用更大的内核（3×3）组卷积而不是逐点卷积，以更少的计算捕获更大局部环境 …
CVPR2024大核分组注意力门控模块LGAG适用于医学图像分割任务 …
cvpr2024大核分组注意力门控模块lgag适用于医学图像分割任务的即插即用模块 01:40 深度学习 | 图像分割任务 | CVPR2024 | 多尺度卷积注意力特征融合EMCAM即插即用模块
LGAG-Net: Lesion-Guided Adaptive Graph Network for Bone …
To address such problems, a Lesion-Guided Adaptive Graph Network (LGAG-Net) is proposed for bone abnormality detection from musculoskeletal radiograph, where the Lesion-guided …
YOLOv8v10改进 | 独家Neck创新篇 | YOLOv8v10引入LGAG大核分 …
为了解决这个问题，我们推出了 EMCAD，这是一种新的高效多尺度卷积注意力解码器，旨在优化性能和计算效率。 EMCAD 利用独特的多尺度深度卷积块，通,更多下载资源、学习资料请访 …
k.d. lang - Wikipedia
Kathryn Dawn Lang OC AOE (born November 2, 1961), known by her stage name k.d. lang (stylised in all lowercase), is a Canadian pop and country singer-songwriter and occasional …
湘南学院：LGAG-Net:用于从肌肉骨骼x光照片中检测骨骼异常的损 …
2023年1月1日 · 为了解决这些问题，研究人员提出了一种名为Lesion-Guided Adaptive Graph Network（LGAG-Net）的方法，用于从肌肉骨骼X光片中检测骨骼异常。 首先，他们设计 …
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