dot：非标准的矩阵乘法，第一个矩阵x.shape[-1]要等于第二个矩阵y.shape[-2]，但不需要x.shape[:-2]和y.shape[:-2]相同。 说：功能类似tf.matmul，区别在于当rank大于2时，除最后2个维度之外的前面维度是否需要相同。

TF1: 1-Dim function class. A TF1 object is a 1-Dim function defined between a lower and upper limit. The function may be a simple function based on a TFormula expression or a precompiled user function. The function may have associated parameters. TF1 graphics function is via the TH1 and TGraph drawing functions.

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2021年6月13日 · dot：非标准的矩阵乘法，第一个矩阵x.shape[-1]要等于第二个矩阵y.shape[-2]，但不需要x.shape[:-2]和y.shape[:-2]相同。 说：功能类似tf.matmul，区别在于当rank大于2时，除最后2个维度之外的前面维度是否需要相同。

2022年11月20日 · 例如，下面的代码展示了如何使用 TensorFlow 计算两个向量的点积： ```python import tensorflow as tf # 定义两个向量 a = tf.constant([1, 2, 3]) b = tf.constant([4, 5, 6]) # 计算点积 dot_product = tf.tensordot(a, b, axes=1) # 创建 Session 并运行计算图 with tf.Session() as sess: result = sess.run(dot_product ...

2021年8月16日 · 本文会重点介绍关于TensorFlow中的tf.tensordot函数，但是在详细介绍这一函数之前，还会对其他矩阵乘法相关的函数进行简要说明。 tf.multiply的操作等同于*的操作，即计算两个矩阵的按元素乘法。 也就是求两个矩阵的哈达玛积（Hadamard product）。 tf.matmul即是标准的矩阵运算函数，其要求参与运算的两个矩阵必须满足特定的行列关系。 函数参数： axes: 该参数用来表明a、b张量沿哪些轴进行收缩（收缩成一个轴）。 该参数既可以是一个整数N，也可以 …

Added dot by N41mabdala; SML Logo Concept by aalijahramirezisback; TF! Font 2022 [v1.1] remix by Fan2000Logo; im making the ! part of tf1 font by Thesodakingfan2017; Aonno TF! by Thesodakingfan2017; Added Lowercase by marco_antonio313131

Rules: - Remix someone to fix a different crushed logo. - Banner and Symbol logos only - Boxes and items allowed. Sorry, I used the alt account instead once again.

2023年6月4日 · 功能：tf1,tf2是两个tf2::Transform对象； tf1*tf2 得到一个新的tf2::Transform，其中得到的旋转矩阵为：tf1.旋转矩阵 * tf2.旋转矩阵. 此处的乘积的顺序，对于计算结果是有影响的； 比如有3个坐标系：map，base1，base2 tf1 : base1->map的坐标变换 tf2：map->base2的坐标变换