BLIP系列——BLIP、BLIP-2、InstructBLIP、BLIP-3 - 知乎专栏
BLIP-3极大地简化了BLIP-2的框架，使用一个简化版的token sampler替代Q-Former，同时统一了不同阶段的训练损失。 另外，BLIP-3使用了更丰富的训练数据，使模型具备in-context …
Dru-blip - GitHub
Dru-blip has 10 repositories available. Follow their code on GitHub.
多模态大模型 CLIP, BLIP, BLIP2, LLaVA, miniGPT4, InstructBLIP 系 …
BLIP （Bootstraping language image pre-training） 基本思想 ： 兼顾图文理解和生成的多模态模型（Multimodal mixture of Encoder-Decoder），同时在三个视觉语言目标上联合预训练：图 …
BLIP：统一视觉语言理解与生成的预训练模型 - CSDN博客
BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）模型是一个视觉-语言任务的预训练模型，旨在通过自监督学习技术同时处理视觉和文本信息。 它首次在2021年提出，旨在解决以往视觉- …
多模态超详细解读 (六)：BLIP：统一理解和生成的自举多模态模型
BLIP 是一种多模态 Transformer 模型，主要针对以往的视觉语言训练 (Vision-Language Pre-training, VLP) 框架的两个常见问题： 大多数现有的预训练模型仅在基于理解的任务或者基于生 …
BLIP3技术小结(xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large
2024年9月8日 · 而CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）和BLIP（BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training）是目前在该领域内应用广泛的两个模型。 CLIP …
多模态论文笔记——BLIP - CSDN博客
2025年1月20日 · BLIP（Bootstrapping Language-Image Pretraining）是由Salesforce在2022年提出的多模态预训练模型，它旨在统一视觉语言任务的理解与生成能力，并通过对噪声数据的处 …
LLM大模型: blip2/blip3多模态大模型原理 - 第七子007 - 博客园
2024年10月21日 · Blip有4个单模态模型要训练，计算量大，那就采用现成的？ 比如image encoder直接用现成的，诸如CLIP的encoder或 ViT large language model怎么办？
一文读懂BLIP和BLIP-2多模态预训练 - 知乎 - 知乎专栏
BLIP(Bootstrapping Language-Image Pretraining)是salesforce在2022年提出的多模态框架，是理解和生成的统一，引入了跨模态的编码器和解码器，实现了跨模态信息流动，在多项视觉和语 …
Dru-blip/tasks - GitHub
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