Streamline YOLO workflows: Label, train, and deploy effortlessly with Ultralytics HUB. Try now! Track experiments, hyperparameters, and results with Weights & Biases. Free forever, Comet ML lets you save YOLO models, resume training, and interactively visualize predictions. Run YOLO inference up to 6x faster with Neural Magic DeepSparse.

YOLOv8 由Ultralytics 于 2023 年 1 月 10 日发布，在准确性和速度方面具有尖端性能。 在以往YOLO 版本的基础上，YOLOv8 引入了新的功能和优化，使其成为广泛应用中各种 物体检测 任务的理想选择。 观看： Ultralytics YOLOv8 机型概览. 先进的骨干和颈部架构： YOLOv8 采用了最先进的骨干和颈部架构，从而提高了 特征提取 和 目标检测 性能。 无锚分裂Ultralytics 头： YOLOv8 采用无锚分裂Ultralytics 头，与基于锚的方法相比，它有助于提高检测过程的准确性和效率。 …

6 天之前 · YOLOv8 is designed to improve real-time object detection performance with advanced features. Unlike earlier versions, YOLOv8 incorporates an anchor-free split Ultralytics head, state-of-the-art backbone and neck architectures, and offers optimized accuracy -speed tradeoff, making it ideal for diverse applications.

2023年12月26日 · 系统采用最新的YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，比较了各模型的性能指标，如mAP、F1 Score等。详细阐释了YOLOv8的工作机制，附上了Python实现代码和训练数据集。

YOLO（You Only Look Once）是一组实时物体检测机器学习算法。 物体检测是一种计算机视觉任务，它使用 神经网络 来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从 医学成像 到自动驾驶汽车。

YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。 考虑到 YOLOv8 的优异性能，MMYOLO 也在第一时间组织了复现，由于时间仓促，目前 MMYOLO 的 Dev 分支已经支持了 YOLOv8 的模型推理以及通过 projects/easydepoly 支持部署，我们将尽快发布可训练版本，敬请期待！ 官方开源地址： MMYOLO 开源地址： 按照官方描述，YOLOv8 …

Discover Ultralytics YOLOv8, an advancement in real-time object detection, optimizing performance with an array of pre-trained models for diverse tasks. YOLOv8 was released by Ultralytics on January 10th, 2023, offering cutting-edge performance in …

Ultralytics YOLOv8 是由 Ultralytics 开发的一个前沿的 SOTA 模型。 它在以前成功的 YOLO 版本基础上，引入了新的功能和改进，进一步提升了其性能和灵活性。 YOLOv8 基于快速、准确和易于使用的设计理念，使其成为广泛的目标检测、图像分割和图像分类任务的绝佳选择。 如果要申请企业许可证，请填写 Ultralytics 许可。 有关训练、测试和部署的完整文档见 YOLOv8 Docs。 请参阅下面的快速入门示例。 Pip 安装包含所有 requirements.txt 的 ultralytics 包，环境要求 …

Ultralytics YOLOv8 is a cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) model that builds upon the success of previous YOLO versions and introduces new features and improvements to further boost performance and flexibility. YOLOv8 is designed to be fast, accurate, and easy to use, making it an excellent choice for a wide range of object detection and ...

YOLO（You Only Look Once）系列模型以其快速和高效的目标检测能力而闻名，最新版本YOLOv8不仅继承了这些优点，还引入了姿态识别和分类的新功能。 本文将详细介绍如何使用YOLOv8进行姿态识别和分类，并涵盖从数据准备、模型训练到最终部署的完整流程。