ultralytics/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX - GitHub
Streamline YOLO workflows: Label, train, and deploy effortlessly with Ultralytics HUB. Try now! Track experiments, hyperparameters, and results with Weights & Biases. Free forever, Comet …
【YOLO系列】YOLOv5超详细解读（源码详解＋入门实践＋改进） …
本文深入探讨YOLOv5的网络结构，包括输入端的Mosaic数据增强、自适应锚框计算和自适应图片缩放，Backbone中的Focus结构和CSP结构，以及Head部分的CIOU损失函数和NMS非极大 …
深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 - 知乎
Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是 Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x 四个模型。 学习一个新的算法，最好在脑海中对 算法网络的整体架构 有一 …
YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南 - CSDN博客
2025年1月23日 · YOLOv5是Ultralytics团队推出的高效目标检测模型，包含**Nano (n)、Small (s)、Medium (m)、Large (l)**四个主要版本。 各版本通过调整网络深度与宽度，平衡检测精 …
【目标检测】全网最全最详细YOLOv5训练自定义数据集教程_yolov…
本文将全面阐述yolov5目标检测使用教学，首先是配置yolov5的运行环境以及yolov5的代码下载，然后教学如何制作自己的目标检测数据集以及如何利用yolov5加载该数据集进行目标检测模 …
YOLOv5 - PyTorch
Ultralytics YOLOv5 🚀 is a cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) model that builds upon the success of previous YOLO versions and introduces new features and improvements to further boost …
Comprehensive Guide to Ultralytics YOLOv5 - Ultralytics YOLO Docs
2025年3月29日 · YOLOv5, the fifth iteration of the revolutionary "You Only Look Once" object detection model, is designed to deliver high-speed, high-accuracy results in real-time. Built on …
YOLOv5 - Ultralytics YOLO Docs
4 天之前 · Ultralytics YOLOv5u is an advanced version of YOLOv5, integrating the anchor-free, objectness-free split head that enhances the accuracy -speed tradeoff for real-time object …
【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解 - 知乎
2023年8月20日 · YOLOv5是基于anchor的目标检测网络，虽然YOLOv5实现了自适应锚框计算，不过了解anchor有助于我们深入理解YOLOv5。 anchor（锚框）就是在图像上预设好的不 …
Yolov5总结文档(理论、代码、实验结果) - 知乎 - 知乎专栏
本篇文章是对Yolo-v5的一个总结，全文一共分为四个部分。第一个部分主要介绍Yolo-v5的结构以及相对于之前版本的一些改进；第二部分是对Yolo-v5代码主要部分的解读，包括如何更 …
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