YOLO（You Only Look Once）是一组实时物体检测机器学习算法。 物体检测是一种计算机视觉任务，它使用 神经网络 来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从 医学成像 到自动驾驶汽车。

2020年4月23日 · We use new features: WRC, CSP, CmBN, SAT, Mish activation, Mosaic data augmentation, CmBN, DropBlock regularization, and CIoU loss, and combine some of them to achieve state-of-the-art results: 43.5% AP (65.7% AP50) for the MS COCO dataset at a realtime speed of ~65 FPS on Tesla V100. Source code is at this https URL.

观看： 如何使用 YOLOE 和Ultralytics Python 软件包：开放式词汇表与实时洞察 🚀 与早期的YOLO 模型相比，YOLOE 显著提高了效率和准确性。在 LVIS 上，它比YOLO 提高了+3.5 AP，同时只使用了三分之一的训练资源，推理速度提高了 1.4 倍。在 COCO 上进行微调后，YOLOE-v8-YOLOv8 比YOLOv8 提高了0.1 mAP，使用的训练 ...

YOLOv4 可以使用传统的 GPU 进行训练和测试，并能够获得实时的，高精度的检测结果。 与其他最先进的目标检测器的比较的结果如图1.1所示，YOLOv4 在与 EfficientDet 性能相当的情况下，推理速度比其快两倍。 相比 YOLOv3 的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%。 YOLOv4 贡献可总结如下： 提出了一种实时、高精度的目标检测模型。 它可以使用1080Ti 或 2080Ti 等通用 GPU 来训练快速和准确的目标检测器； 对 SOTA 方法进行改进，使其效率更高，更适合单 GPU 训 …

一、yolo-v4主要做了什么？ 通俗的讲，就是说这个YOLO-v4算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从 数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不…

2020年8月6日 · YOLO (You Only Look Once) 是一個 one-stage 的 object detection 演算法，將整個影像輸入只需要一個 CNN 就可以一次性的預測多個目標物位置及類別，這種 end-to-end 的算法可以提升辨識速度，能夠實現 real-time 偵測並維持高準確度。 YOLO 的作法就是將輸入的影像切割成 SxS 的網格...

2021年10月13日 · YOLOv4 拥有43.5%mAP+65FPS ，达到了精度速度最优平衡, 作者团队：Alexey Bochkovskiy&中国台湾中央研究院. 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf. 代码链接： 在讲YOLOv4之前，先介绍一下两个包：Bag of Freebies (免费包)和Bag-of-Specials (特赠包) Bag of Freebies： 指的是那些不增加模型复杂度，也不增加推理的计算量的训练方法技巧，来提高模型的准确度. Bag-of-Specials： 指的是那些增加少许模型复杂度或计算量的训练技 …

YOLOv4, which stands for "You Only Look Once version 4," is a state-of-the-art real-time object detection model developed by Alexey Bochkovskiy in 2020. It achieves an optimal balance between speed and accuracy, making it highly suitable for real-time applications. YOLOv4's architecture incorporates several innovative features like Weighted ...

2025年3月30日 · 文章浏览阅读895次，点赞17次，收藏12次。YOLOv4 是一种目标检测算法，属于 YOLO（You Only Look Once）系列的第四代版本。它在目标检测领域有着重要地位，结合了许多先进的技术，在速度和精度上取得了较好的平衡。主要特点高效的检测速度：和传统的目标检测算法相比，YOLOv4 速度极快，能够实时处理 ...

2025年3月30日 · YOLOv4 is a powerful and efficient object detection model that strikes a balance between speed and accuracy. Its use of unique features and bag of freebies techniques during training allows it to perform excellently in real-time object detection tasks.