马赛克图 （mosaic plot），显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的100%堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段。 可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间的关系。 马赛克图能按行或按列展示多个类别的比较关系。 难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。 此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 马赛克图比较适合提供数据概览。 非坐标轴非均匀的马赛克图 也是 …

There is a summary method for contingency table objects created by table or xtabs(*, sparse = FALSE), which gives basic information and performs a chi-squared test for independence of …

默认情况下，当 sparse = FALSE 时，S3 类 c("xtabs", "table") 的数组表示中的列联表，具有存储匹配调用的 "call" 属性。 当 sparse = TRUE 为稀疏数值矩阵时，具体来说是来自包 Matrix 的 S4 类 dgTMatrix 的对象。

There is a summary method for contingency table objects created by table or xtabs(*, sparse = FALSE), which gives basic information and performs a chi-squared test for independence of factors (note that the function chisq.test currently only handles 2-d tables).

2018年1月30日 · 今天在做一个列联表独立性检验的时候，总是无法处理好要求的数据类型，偶然的机会，看到了xtabs()函数，感觉很适合用来做列联表，适合将一列数据转换成列联表。

2023年9月25日 · 在R语言中，你可以使用xtabs()函数来创建列联表，并结合vcd包中的统计测试来分析两个变量之间的关联性。 首先，你需要安装并加载vcd包，如果尚未安装，可以运行install.packages ("vcd")。

table()和xtabs()都可以基于三个或更多的分类变量（因子）生成多维列联表。 margin.table()、prop.table()和addmargins()函数也可类似推广到多维。 另外，ftable()函数可以用一种紧凑的“平铺式”输出多维列联表。

2022年11月21日 · R语言使用table函数和xtabs函数生成三维列联表（Three-way contingency table）、使用margin.table函数、prop.table函数和addmargins函数计算多维列联表的边缘频率值、频率计数比例值、使用ftable函数以紧凑的方式显示多维列联表、使用ftable函数以紧凑的方式显示多维列联表（将 ...

2018年9月19日 · xtabs ()函数：根据一个公式 (~var1+var2+...+varN)创建一个N维列联表。 总体来说，要进行交叉分类的变量应出现在公式的右侧，即 ~ 符号的右方，以+ 作为分割符。 本文重点介绍一维列联表和二维列联表，对于高维列联表，不做介绍。 函数prop.table ()以列联表作为参数，以margins定义的边际把列联表中的频数表示为比例关系。 函数margin.table ()以列联表作为参数，以margins定义的边际列表来计算频数的和。 Improved是分类得变量名，None、Some …

2023年8月27日 · 本文介绍了R语言中使用`xtabs`函数生成维度交叉表格的方法，包括基本用法、自定义交叉表格及查看结果。 通过示例展示了如何基于不同变量如性别、考试成绩和姓名创建交叉表格，帮助理解如何在数据分析中利用`xtabs`进行数据汇总。