2022年3月29日 · ③加权相位滞后指数 Weighted Phase-Lag Index (WPLI)： 加权后的PLI，被称为WPLI，用如下公式计算，其中 是x(t)和y(t)之间的交叉谱的虚分量。 0≤WPLI≤1，其中0代表不同步，1表示同步。

2019年6月20日 · The weighted Phase Lag Index (wPLI) and the weighted Symbolic Mutual Information (wSMI) represent two robust and widely used methods for MEG/EEG functional connectivity estimation.

2024年8月1日 · (2)加权相位滞后指数（Weighted Phase Lag Index, WPLI）是对 PLI 的改进，它通过加权来减少噪声和体积传导效应的影响。具体地，WPLI 根据相位差的虚部幅度对信号的相位滞后和超前进行加权。

③加权相位滞后指数 Weighted Phase-Lag Index (WPLI)：加权后的PLI，被称为WPLI，用如下公式计算，其中 是x(t)和y(t)之间的交叉谱的虚分量。 0≤WPLI≤1，其中0代表不同步，1表示同步。

2025年3月24日 · Both wPLI and dPLI are extensions upon the original PLI method, and provide complementary information about underlying connectivity. To identify the presence of an underlying phase relationship, wPLI is the method of choice for most researchers as it provides an improvement in robustness over the original PLI method

2025年3月18日 · 相位滞后指数 (PLI)是一种衡量信号间相位连接的方法，它忽略了0和π的相角差以减少体积效应的影响。 在MATLAB中，PLI可以通过计算不同试验或时间区间内相位差的投影方向一致性来得到。 提供的函数代码实现了两种计算方式，但同一时间区间内的计算结果可能有显著差异，这可能需要进一步分析和验证正确性。 摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 > 一、什么是相位滞后指数？ PLI是基于相位滞后的连通性方法，该方法告诉我们（ …

wPLI指的是加权相位滞后指数，是一种基于相位的同步分析技术。 它通过计算两个神经元之间的相位差，来反映它们之间的同步程度。 相比传统PLI方法，wPLI考虑了不同信号的相对贡献，并对它们进行加权取平均，从而减少了估计误差。

文中提到了几种常用的脑电功能连接指标，如皮尔逊相关系数、相干、相位同步指标（如PLV/PLI/wPLI）以及基于格兰杰因果和信息论的方法，阐述了它们的优缺点及应用场合。 摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 > 什么是功能连接？ 意思是，即使两个电极或者两个脑区之间的功能层面的联系很强，也并不能说明这两个脑区之间存在神经元 (结构层面)，将这两个脑区连在一起。 皮尔逊相关系数用于脑电研究的局限性：（1）有负值：如何解释 …

PLI的取值范围为 [0 1]，值越大表示两个信号之间的相位同步程度越强。 PLI最主要的优点是对体积传导效应（volume conduction effect）不敏感，但是其对噪声似乎比较敏感。 6. 部分有向相干 （Partial directed coherence, PDC） PDC是一种基于格兰杰因果关系的多变量有效连接测量方法，与前面介绍的其他功能连接方法不同， PDC是测量通道信号之间的因果影响，因此是有方向性的。 对于一个N通道的EEG信号X (n)= [x1 (n),x2 (n), x3 (n), …, xN (n)]T，其可以用一个多变量 …

2019年6月20日 · The weighted Phase Lag Index (wPLI) and the weighted Symbolic Mutual Information (wSMI) represent two robust and widely used methods for MEG/EEG functional connectivity estimation. Interestingly, both methods have been shown to detect relative alterations of brain functional connectivity in conditio …