AI-TOD-v2 - GitHub Pages
We carefully relabel AI-TOD and release AI-TOD-v2, where the label noise problem is greatly mitigated. Besides, we establish a comprehensive benchmark by several baseline detectors. The training/validation images and annotations will be made public.
GitHub - jwwangchn/AI-TOD: Official code for "Tiny Object …
AI-TOD is a dataset for tiny object detection in aerial images. Please download the xView trainig set and AI-TOD_wo_xview to construct the complete AI-TOD dataset!
AI-TOD-v2|航空图像物体检测数据集|微小物体检测数据集
2022年6月28日 · AI-TOD-v2数据集是由武汉大学电子信息学院创建的，专门用于航空图像中的微小物体检测。 该数据集包含28,036张图像和752,754个实例，平均物体大小仅为12.7像素，是所有目标检测数据集中物体尺寸最小的。 AI-TOD-v2数据集通过精心重新标注，显著减少了缺失标注和位置错误的问题，提高了训练和验证过程的可靠性。 该数据集的应用领域包括车辆检测、交通状况监控和海上救援等，旨在解决航空图像中微小物体检测的挑战。 AI-TOD-v2数据集的构建主要 …
航空遥感目标检测专题（8） - 知乎 - 知乎专栏
数据集：AI-TOD. 评价指标：AP，Optimal Localization Recall Precision (oLRP) 定量实验. 定性实验. 总结与讨论. 优点：建立航空极小目标检测数据集；设计M-CenterNet大大提升极小目标检测的性能。 所提的数据集不仅促进极小目标检测的发展，而且提供了新的评价指标。
使用YOLOv8训练AI-TOD数据集的目标检测任务。数据准备、模型 …
2024年11月24日 · AI-TOD数据集包含28,036张航拍图像，其中包含8个类别的700,621个对象实例，目标的平均大小约为12.8像素。 我们将使用YOLOv8进行目标检测任务，并提供一些常用的脚本来帮助你更高效地处理数据和训练模型。 1. 环境准备. 首先，确保你已经安装了必要的库和工具。 你可以使用以下命令安装所需的库： 2. 数据准备. 假设你的数据集目录结构如下： 每个图像文件和对应的标签文件都以相同的文件名命名，例如 0001.jpg 和 0001.txt。 3. 创建数据配置文件. 创 …
AI-TOD Dataset - Papers With Code
AI-TOD comes with 700,621 object instances for eight categories across 28,036 aerial images. Compared to existing object detection datasets in aerial images, the mean size of objects in AI-TOD is about 12.8 pixels, which is much smaller than others.
AI-TOD：空中图像中的微小目标检测开源项目安装教程-CSDN博客
2024年10月18日 · AI-TOD （论文）是专为空中图像设计的一个微小目标检测数据集，它包含在28,036张航拍图片中总计700,621个对象实例，跨越八大类别。 相比于其他空基物体检测数据集，AI-TOD中的对象平均尺寸约为12.8像素，远小于一般标准。 这个项目旨在帮助研究者应对极端条件下小目标的识别挑战。 2. 项目下载位置. 您可以通过访问其GitHub仓库来获取项目源码： 直接点击页面上的“Code”按钮选择克隆或下载ZIP文件。 3. 安装环境配置. 必要的库包括 mmcv, …
使用YOLOv8训练AI-TOD数据集的目标检测任务/数据准备、模型 …
针对AI-TOD数据集的任务，我们将从数据准备、模型训练、评估和可视化等方面详细介绍整个流程。 AI-TOD数据集包含28,036张航拍图像，其中包含8个类别的700,621个对象实例，目标的平均大小约为12.8像素。 我们将使用 YOLOv8 进行目标检测任务，并提供一些常用的脚本来帮助你更高效地处理数据和训练模型。 1. 环境准备. 首先，确保你已经安装了必要的库和工具。 你可以使用以下命令安装所需的库： 2. 数据准备. 假设你的数据集目录结构如下： 每个图像文件和对应的 …
AI-TOD: 高空微小对象检测的基准与工具包 - CSDN博客
AI-TOD 是一个专为高空图像设计的微小对象检测数据集及配套工具包。 该项目旨在解决在航空图像中检测微小目标的挑战，这些目标因像素数量极少而给现有的物体检测算法带来了极大难题。 AI-TOD提供了约700,621个跨越八大类别的物体实例，分布于28,036张航空图像中。 相较于其他空中图像中的物体检测数据集，AI-TOD的物体平均尺寸约为12.8像素，显著更小。 为了改善标签分配时对微小物体位置偏差的敏感性，研究团队提出了标准化瓦斯蒂安距离 (Normalized …
AI-TOD航空图像数据集_数据集-飞桨AI Studio星河社区
2024年9月1日 · AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。