2016年8月2日 · Our first contribution is temporal segment network (TSN), a novel framework for video-based action recognition. which is based on the idea of long-range temporal structure modeling. It combines a sparse temporal sampling strategy and video-level supervision to enable efficient and effective learning using the whole action video.

we develop a video-level framework, called temporal segment network (TSN). This framework extracts short snippets over a long video se-quence with a sparse sampling . cheme, where the samples distribute uniformly along the temporal dimension. Thereon, a segmenta.

2023年9月6日 · 《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》是由Limin Wang等人于2016年在European Conference on Computer Vision（ECCV）上发表的论文。 该论文介绍了一种名为Temporal Segment Networks（TSN）的模型，旨在改善视频动作识别任务的 性能，并提出了一些优化实践方法。 论文中指出，传统的 深度学习 方法在处理视频动作识别任务时面临着两个主要问题：1）缺乏对时间信息的充分利 …

«TSN»复现了论文 Temporal Segment Networks 提出的视频分类模型. Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 是视频分类任务中的经典实现. 通过 requirements.txt 安装运行所需依赖. 处理数据时需要额外安装 denseflow，可以在 innerlee/setup 中找到安装脚本. 首先设置 GPU 和当前位置. $ export PYTHONPATH=. title={Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition}, .

Code & Models for Temporal Segment Networks (TSN) in ECCV 2016 - yjxiong/temporal-segment-networks

1)提出了TSN（Temporal Segment Networks），基于长范围时间结构（long-range temporal structure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparse temporal sampling strategy）和视频级监督（video-level supervision）来保证在进行整段较长视频学习时，能够有效的学习到特征并且更高效。 2)基于本文TSN的基础上，进行了一些实验，去验证不同输入信息的效果和防止过拟合策略。 数据集表现：HMDB51 (69.4%)、UCF101（94.2%） 由上图所示，一个输入视频被分为 K …

2018年3月19日 · 提出了 TSN（Temporal Segment Networks），基于长范围时间结构（long-range temporal structure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparse temporal sampling strategy）和视频级监督（video-level supervision）来保证使用整段视频时学习得有效和高效。 数据集表现：HMDB51 (69.4%)、UCF101（94.2%） two- stream 卷积网络对于长范围时间结构的建模无能为力，主要因为它仅仅操作一帧（空间网络）或者操作短片段中的单堆帧（时间网 …

在tsn中，视频首先被等间隔分为k个片段，根据视频的时间分布来设置k，比如k=16，即一段视频被分成了16个片段，在每个片段中随机抽取一帧数据作为输入（测试的时需要固定，一般测试的时候可以选择中间帧），这样避免了采用过于连续帧之间的信息冗余 ...

[ECCV 2016] Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition. ... zjykzj / TSN. 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 ...

2016年11月5日 · The temporal segment networks framework (TSN) is a framework for video-based human action recognition. TSN effectively models long-range temporal dynamics by learning from multiple segments of one video in an end-to-end manner. Two new modalities are introduced for action recognition: warp flow and RGB diff.