GitHub - MAIF/shapash: Shapash: User-friendly Explainability and ...
Shapash is an overlay package for libraries focused on model interpretability. It uses Shap or Lime backend to compute contributions. Shapash builds upon the various steps required to …
Shapash，一个神奇的 python 库 - 知乎 - 知乎专栏
Shapash，是一款强大的 Python 库，旨在让数据科学家和分析师能够更轻松地解释和分享模型的预测结果。 github.com/MAIF/shapash. Shapash 适用于回归、二元分类和多类问题。 它与多 …
Overview — Shapash 2.7.9 documentation - Read the Docs
Shapash is an overlay package for libraries dedicated to the interpretability of models. It uses Shap or Lime backend to compute contributions. Shapash relies on the different steps …
机器学习可解释性包：Shapash中文文档 - 知乎 - 知乎专栏
Shapash是一个用于机器学习可解释性的包，具有以下特点： 可以生成一个在浏览器中运行的交互界面; 可以选择使用Shap、Lime和acv为后端运行，并进行对比; 具体包含的功能有：特征重要 …
shapash · PyPI
2025年3月20日 · Shapash is an overlay package for libraries focused on model interpretability. It uses Shap or Lime backend to compute contributions. Shapash builds upon the various steps …
Welcome to Shapash’s documentation ! — Shapash 2.7.9 …
Shapash is a Python library designed to make machine learning interpretable and accessible to everyone. It offers various visualization types with clear and explicit labels that are easy to …
使用 Python Shapash 库轻松理解机器学习 - 知乎 - 知乎专栏
Shapash 是一个 Python 库，用于描述 AI 模型的动态交互。 它希望通过使 AI 模型更加直观，让使用者更加相信模型。 Shapash 对全局和局部合理性进行了直接的可视化。 Shapash 适用于大 …
又一机器学习模型解释神器：Shapash - CSDN博客
2022年5月15日 · Shapash 是一个开源的 Python 库，旨在提供一个简单而强大的工具来可视化和解释机器学习模型的预测结果。 在仪表盘中，你可以查看 模型 的预测结果、 特 征的重要性 …
Python模型预测库之shapash使用详解 - CSDN博客
2024年1月31日 · Shapash 是一个开源的 Python 库，由法国 MAIF 公司开发和维护。它旨在提供一种简单而有效的方式来解释和可视化机器学习模型的预测结果。Shapash 的目标是使模型 …
Shapash by MAIF - GitHub Pages
Shapash is a Python library dedicated to the interpretability of Data Science models. It provides several types of visualization that display explicit labels that everyone can understand. Data …
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