（a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。 （b）sam-cls：结合sam分割的instance，后续接收resnet18作为分类头，不过代码目前好像没更新这块内容。

sam2模型介绍：sam 2模型由meta ai开发，用于图像和视频的提示式视觉分割。相比之前的sam模型，sam 2能够处理视频分割。 微调sam2的重要性：微调可以让sam 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。例如，在医学影像分析中，微调可以让模型更准确 ...

总结来说，最经济的硬件配置应该是能够在预算范围内提供足够性能的配置。对于个人微调7B大模型，可以考虑先上1块4090 GPU，主板可以考虑x12spi-tf，这块主板的好处在于两个x16槽位，后续可根据需求扩展；CPU可以搭配Xeon Gold 6348/6330，256GB（8*32GB ddr4 recc 3200）的内存，以及一个m.2 1TB硬盘，一个4TB机械 ...

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

好市客costco 与sam's 抓得是有钱家庭的。香港人还组团到这些店购物游。因为山姆离南山近，所以从 深圳湾 边检站进入的不少。 一般平民阶层，对他们的价格敬谢不敏。 财务自由随意。

山姆大概是这样一回事。 在其他店，你花六块钱买原价五块钱的东西，你买贵了，但是你花了六块钱。

其实SAM模型还不是很完美，可以看看原文，比如输入多个点作为提示，模型效果不如现有的算法，image encoder的部分模型较大，某些子领域性能并不好等等。 大概从这几个方面吧： 提高模型效率，SAM的image encoder部分模型还是比较大的。

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写作起因：找了全网感觉没有一个较为系统的开始sam的教程，自己探索中走了很多弯路，现在写一篇攻略，希望能尽量帮助想开sam的朋友. 开启sam的条件： a卡+a系列cpu（我的是6600xt+3600） 系统为uefi引导（后文可以无损转变） 具体步骤：

基于dCas9蛋白的基因激活系统——CRISPR-SAM技术. 将dCas9与转录激活因子融合，结合到靶基因的启动子区域可以激活靶基因的转录，实现过表达的目的，可用于诱导iPSC、激活沉默基因、遗传缺陷补偿等，这种由CRISPR介导的基因激活称为CRISPRa(CRISPR activation)。