【论文阅读】C-RNN-GAN - 知乎 - 知乎专栏
我们提出了一种递归神经网络架构，c-rnn-gan（连续rnn-gan），用对抗训练，以模拟序列的整个联合概率，并能够生成数据序列。 我们的系统通过对midi格式的古典音乐序列进行训练来演 …
[1611.09904] C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks …
2016年11月29日 · We propose a generative adversarial model that works on continuous sequential data, and apply it by training it on a collection of classical music. We conclude that …
一文弄懂CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 - 知乎 - 知乎专栏
生成对抗网络gan是一种深度学习架构，它使用两个神经网络（生成器和判别器）来创建新的、逼真的数据。将 gan 想象成两个敌对的艺术家，一个创造假艺术，另一个则试图辨别真假。gan …
一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 - CSDN博客
2024年4月26日 · 深度学习领域的三大核心技术——卷积神经网络（cnn）、循环神经网络（rnn）和生成对抗网络（gan），它们共同构成了ai技术背后的“秘密武器”。通过解释这些网 …
科普 | 深度学习算法三大类：CNN，RNN和GAN - 知乎
另外，SRGAN (Super Resolution GAN)可用于提高原始图像的分辨率，将作为低分辨率影像输入进GAN模型，并生成较高画质的影像(如下图)。 这样的技术可整合至专业绘图软件中，协助设 …
olofmogren/c-rnn-gan: Implementation of C-RNN-GAN. - GitHub
@inproceedings {mogren2016crnngan, title= {C-RNN-GAN: A continuous recurrent neural network with adversarial training}, author= {Olof Mogren}, booktitle= {Constructive Machine …
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细 …
2025年3月6日 · 本文重点介绍了图像和自然语言处理等场景的神经网络结构，包括CNN、RNN、GAN、Transformers以及encoder-decoder架构等，学会这些网络结构可以大家在处理具体任 …
拆解CNN、RNN、Transformer、扩散模型、GAN与深度强化学习 …
条件生成式对抗网络（Conditional GAN, cGAN）：通过在生成器和判别器中引入额外的条件变量，使得生成器可以根据特定条件生成数据。例如，BigGAN通过条件标签生成高分辨率图像， …
收藏！拆解CNN、RNN、Transformer、扩散模型、GAN与深度强 …
2025年3月25日 · 收藏！拆解CNN、RNN、Transformer、扩散模型、GAN与深度强化学习的变体与未来演进方向. 原创 小智 智驻未来 2025年03月12日 10:31 北京 导读. 本文深入探讨了深度 …
深度学习及CNN、RNN、GAN等神经网络简介（图文解释 超详 …
2023年12月20日 · 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有结点（循环单元）按链式连接的递归神经网 …