2024年10月15日 · 本文我们主要探讨了知识检索增强（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的关键评估方法和行业应用，以及几种现有的技术栈选择及其优缺点。首先，关于RAG的效果评估，我们提到了两种主要的评估方式：独立评估和端到端评估。独立评估包括检索评 …

2024年9月25日 · While the world is experimenting with RAG to reduce hallucinations and increase accuracy, Google decided to use RIG (retrieval interleaved generation), a technique that integrates LLMs with Data Commons, an open-source database of public data.

2024年10月14日 · 港大黄超团队最新开源的LightRAG，结合了图结构与双层检索机制，显著降低了大模型检索增强的成本，同时提升了 信息检索 的准确性和效率。 首先，通过引入图结构，LightRAG能够更好地捕捉实体之间的复杂依赖关系，实现全面的信息理解。 其次，其双层检索策略允许系统同时处理具体和抽象的 查询，确保用户获得既相关又丰富的响应。 此外，LightRAG具备快速适应新数据的能力，使其在动态环境中保持高效和准确。 综合来看，这 …

2024年7月29日 · 这篇文章提出了一种新的方法 RICHES，它将检索RAG与生成完全结合在一块。 RICHES 消除了对单独构建RAG系统再结合LLM进行生成的模式，为传统的 RAG 系统提供了一种替代方案。 它通过直接解码其内容来检索文档，并受到语料库的约束。 RICHES允许我们仅通过提示即可适应各种新任务。 RICHES 可以与任何指令微调模型一起使用，而无需额外的训练。 它提供属性证据，支持多跳检索，并在单个 LLM 解码过程中交织思维以规划下一步要检索的内容 …

2025年2月16日 · Suddenly, the need for external retrieval shrinks dramatically. Gemini Flash 2.0 can effectively become its own RAG system, internally digesting and processing huge amounts of information within a single prompt. Here's why this is a potential RAG-killer from a …

2024年10月30日 · RAG-Fusion通过生成多个用户查询并采用逆向排名融合技术来重新排序结果，它旨在弥合用户明确询问与他们意图询问之间的差距，使得搜索结果更加综合和...

2024年10月22日 · 检索增强生成（rag）是一种人工智能框架，通过整合外部知识源来增强大型语言模型（llm）的能力。rag通过从知识库中检索相关信息并利用这些信息来增强llm的输入，从而使得模型能够生成更准确、更及时且更符合上下文的相关响应。

2024年10月23日 · 鉴于 LLM 训练所需的高昂时间和经济成本，在实际应用中，我们通常会采用 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，即为 LLM “接入”一个最新的数据库，以便通过检索手段利用 LLM 的能力来回答用户关于特定或最新数据的问题。

EASY TEAR-AWAY MICROFIBER TOWELS ON A ROLL - Multifunctional microfiber cloths are ideal for cleaning the inside and outside of your home, business, kitchen, gym, or garage. It even makes staining, cleaning, painting, detailing, and other …

We've taken our already impressive Rip N' Rags and given them a bunch of upgrades befitting the name ULTRA. Designed for those working with coatings and sealants, the XL version has a thirsty 70/30 Pearl Weave and 280 gsm designed to smoothly level top coats with a larger 16"x16" size.