如果ReLU效果不太理想，下一个建议是试试LeakyReLU或ELU。 经验来看：有能力生成零均值分布的激活函数，相较于其他激活函数更优。

2024年2月25日 · ReLU函数的数学表达式非常简单： ReLU(x)=max(0,x)当输入 x 为正数时，输出就是 x 本身。当输入 x 为负数时，输出为 0。ReLU激活函数通过引入非线性、缓解梯度消失 …

SNN 不能通过（扩展型）修正线性单元（ReLU）、sigmoid 单元、tanh 单元和 Leaky ReLU 实现。 这个激活函数需要有：（1）负值和正值，以便控制均值；（2）饱和区域（导数趋近于 …

2025年2月10日 · ReLU ReLU（Rectified Linear Unit，修正线性单元），也叫Rectifier 函数，它的定义如下： Relu可以实现单侧抑制（即把一部分神经元置0），能够稀疏模型， Sigmoid 型 …

2022年1月23日 · ELU激活函数 融合了sigmoid和ReLU，左侧具有软饱和性，右侧无饱和性。 右侧线性部分使得ELU能够缓解梯度消失，而左侧软饱能够让ELU对输入变化或噪声更鲁棒。 ELU …

2021年6月18日 · 常见的激活函数主要包括如下几种：sigmoid函数、tanh函数、Relu函数、Leaky Relu函数、ELU函数，下面将分别进行介绍与分析。

概述：ReLU函数的计算是在卷积之后进行的，因此它与tanh函数和sigmoid函数一样，同属于非线性激活函数。 ReLU函数的倒数在正数部分是恒等于1的，因此在深度网络中使用relu激活函数 …

2020年7月21日 · ELU is an activation function based on ReLU that has an extra alpha constant (α) that defines function smoothness when inputs are negative. Play with an interactive …

2019年12月23日 · 来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 sigmoid、ReLU、ELU 以及更新的 Leaky ReLU、SELU、GELU 这些激活函数，并比较了它 …

2024年8月16日 · ELU is a strong alternative to ReLU. Unlike to ReLU, ELU can produce negative outputs. Cons. For $x > 0$, it can blow up the activation with the output range of [0, inf]. ReLU …