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2021年7月25日 · To reduce the huge annotation burden, we propose a Region-based and Diversity-aware Active Learning (ReDAL), a general framework for many deep learning approaches, aiming to automatically select only informative and diverse sub-scene regions for label acquisition.

是比氢化铝锂温和的还原剂,很近似于氢化硼钠，三叔丁氧基氢化铝锂的活性低于氢化铝锂 (LAH)，并且在酰卤、醛类、酮类和酯类的选择性还原中非常有用。 这种试剂通常具有更高的溶解度，尤其是在低温有机溶剂中. 将装有搅拌器、恒压滴液漏斗和盛干冰的冷凝器的2升三颈瓶烘烤并用干燥氮气吹争;。 放入600毫升氢化铝铿 (0.32摩尔)的乙醚溶液，在搅拌下滴加入74克〔1.00摩尔)叔丁醇。 瓶中立即出现大量白色固体。 倾出大部分乙醚，其余的乙醚和过量的叔丁醇则减压 …

Official pytorch implementation of "ReDAL: Region-based and Diversity-aware Active Learning for Point Cloud Semantic Segmentation. Wu et al. ICCV 2021." (presentation video) In this work, we present ReDAL, a general active learning framework for point cloud semantic segmentation.

2021年7月25日 · 为了减少巨大的注释负担，我们提出了一种基于区域和多样性感知的主动学习（redal），这是许多深度学习方法的通用框架，旨在仅自动选择信息丰富且多样化的子场景区域进行标签获取。

提出一种基于区域和多样性感知主动学习 (ReDAL) 的深度学习方法，结合了 softmax 熵、颜色不连续性和结构复杂性等特征，可准确快速地自动选择信息与多样性高的场景子区域进行标注获取，在 S3DIS 和 SemanticKITTI 数据集中只需少于 15% 和 5% 的标注即可实现与全监督 ...

La «e-facture» est un service de Redal qui permet au client particulier de recevoir directement sa facture d’eau/d’électricité sur son adresse e-mail. Ce service est pratique, écologique et simple d’accès. La facture électronique est identique à celle envoyée par courrier, elle contient toutes les mentions légales.

2025年1月15日 · ReDAL（Region and Diversity Aware Active Learning）通过选取最具信息价值和多样性的子场景区域，有效地减少了所需的手动标注工作。 它利用softmax熵来衡量区域的不确定性，选择那些最能帮助模型学习的区域；同时，考虑颜色不连续性，以捕获形状和纹理变化；并通过结构复杂度评估区域的难度，确保选择的区域能覆盖各种场景特征。 点云注释相比于2D图像注释更为复杂，因为需要从多个视角进行2D注释，这增加了注释者的负担。 ReDAL通过区域 …

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🍀 Official pytorch implementation of "ReDAL: Region-based and Diversity-aware Active Learning for Point Cloud Semantic Segmentation. Wu et al. ICCV 2021." - tsunghan-wu/ReDAL