Python library for extracting quantitative, reproducible metrics of multi-level alignment between speakers in naturalistic language corpora. R source code for replicating results reported in manuscript. Code written in R. Data accessible by permission.

GoNN is an implementation of Neural Network in Go Language, which includes BPNN, RBF, PCN

See here for a fully-working Alpha-Zero-like self-training loop that is a major continuation of the research and experimentation in this repo: https://github.com/lightvector/KataGo. This repo …

Jun 15, 2015 · In this paper, we propose a new, Genetically Optimized Neural Network (GONN) algorithm, for solving classification problems. We evolve a neural network genetically to optimize its architecture (structure and weight) for classification.

May 24, 2024 · GoNN 是一个用Go语言实现的神经网络库，旨在提供高效且易于使用的神经网络模型，包括反向传播网络（BackPropagation Network）、径向基函数网络（RBF Network）以及感知机网络（Perceptron Network）。

gonn是一个用go语言编写的神经网络库，它实现了bp网络、rbf网络和感知机等多种神经网络模型。 在MNIST手写体字符识别数据库上，GoNN达到了98.2%的正确率。

gonn是一个用go语言写的神经网络库 gonn目前实现了bp网络,rbf网络和感知机 在著名的手写体字符识别数据库mnist上，gonn达到了98.2%的正确率 展开 收起 暂无标签

Neural network library for go. Neural network architecture name (required field for a config). The neuron bias, false or true (required field for a config). Array of the number of neurons in each hidden layer. ActivationMode function mode (required field for a config). The mode of calculation of the total error.

Jan 7, 2024 · GoNN（Go Neural Network）是一个用Go语言实现的神经网络库。 它是一个相对较新的库，但已经在Go社区中引起了广泛的关注。 GoNN的目标是提供一个易于使用、高效且可扩展的神经网络库，用于解决各种机器学习问题。

Jan 7, 2024 · gonn是一个用go语言编写的神经网络库，它实现了bp网络、rbf网络和感知机。 在MNIST手写体字符识别数据库上，GoNN达到了98.2%的正确率。 本文将介绍GoNN的基本概念、功能特点、使用方法和应用场景，以及与其他神经网络库的比较。