Python library for extracting quantitative, reproducible metrics of multi-level alignment between speakers in naturalistic language corpora. R source code for replicating results reported in manuscript. Code written in R. Data accessible by permission.

GoNN is an implementation of Neural Network in Go Language, which includes BPNN, RBF, PCN

Let's take a simple example create a black box that accepts an input and tries to predict the output. We feed it with an input and get the output from this predictor. Since we know what the actual output should be, we can tell how different the predicted output is from the actual output.

gonn是一个用go语言编写的神经网络库，它实现了bp网络、rbf网络和感知机等多种神经网络模型。 在MNIST手写体字符识别数据库上，GoNN达到了98.2%的正确率。

2024年5月24日 · GoNN 是一个用Go语言实现的神经网络库，旨在提供高效且易于使用的神经网络模型，包括反向传播网络（BackPropagation Network）、径向基函数网络（RBF Network）以及感知机网络（Perceptron Network）。

2024年1月7日 · GoNN（Go Neural Network）是一个用Go语言实现的神经网络库。 它是一个相对较新的库，但已经在Go社区中引起了广泛的关注。 GoNN的目标是提供一个易于使用、高效且可扩展的神经网络库，用于解决各种机器学习问题。

Neural network library for go. Neural network architecture name (required field for a config). The neuron bias, false or true (required field for a config). Array of the number of neurons in each hidden layer. ActivationMode function mode (required field for a config). The mode of calculation of the total error.

gonn是一个用go语言写的神经网络库 gonn目前实现了bp网络,rbf网络和感知机 在著名的手写体字符识别数据库mnist上，gonn达到了98.2%的正确率 展开 收起 暂无标签

2024年1月7日 · gonn是一个用go语言编写的神经网络库，它实现了bp网络、rbf网络和感知机。 在MNIST手写体字符识别数据库上，GoNN达到了98.2%的正确率。 本文将介绍GoNN的基本概念、功能特点、使用方法和应用场景，以及与其他神经网络库的比较。

Browser-based side scrolling video game with the matter.js physics engine.