2023年10月6日 · PixArt-α的模型架构如下所示，其中扩散模型采用Meta提出的DiT，相比混合卷积和注意力的UNet，DiT是一种纯transformer的结构，注意DiT也是基于latent diffusion，即也需要用autoencoder来得到图像的latent。

2025年1月18日 · PixArt-α 是华为发布的文生图模型。 训练策略分解：设计三个不同训练步骤，分别优化像素依赖、文本图像对齐和图像审美质量。 高效T2I transformer：将 cross-attention融入 Diffusion Transformer (DiT)注入文本条件，简化计算密集的class条件分支。 高信息量数据：强调文本图像对中概念密度的重要性，利用LLaVA自动标注密集伪标题辅助学习。 具体的介绍可参考 文生图模型之PixArt-α， 华为·文生图：PixArt模型系列。 本文主要看一下代码。 PixArt-α 使 …

Start creating instantly with our ready-made design resources. Explore the full suite of AI tools for photo, video, and design. Accelerate your business with Picsart. Find out how. Integrate AI Powered Content Editor to your platform. Discover inspiration to grow your business. Connect with creators who share your interests.

2024年3月11日 · PixArt-α 是 DiT（扩散 Transformer）框架的一种早期尝试。 而现在，随着 Sora 登上热搜以及 Stable Diffusion 层出不穷的应用，DiT 架构的有效性得到了研究社区越来越多工作的验证，例如 PixArt, Dit-3D, GenTron 等「1」。

基于PixArt-α的预训练基础，PixArt-Σ通过一种新颖的“从弱到强的训练”方法实现了高效的训练。 这种方法的特点是整合了更高质量的数据和高效的Token压缩。

2025年2月9日 · PixArt-sigma 是华为发布的一种 Diffusion Transformer（DiT）模型，能够直接生成 4K 分辨率的高质量图像。 该模型在生成高保真图像的同时，与文本提示紧密对齐，超越了其前身 PixArt-alpha 模型。

华为诺亚方舟实验室推出的PixArt-α模型，在文本到图像（T2I）技术领域实现了重大突破。 该模型以极低的训练成本（约26000美元）和训练时间（约675 A100 GPU天），在图像生成质量上媲美市场领先的模型，如 Midjourney （MJ）和Stable Diffusion XL（SDXL），同时实现了高达 ...

2024年3月11日由华为诺亚方舟实验室、大连理工大学和香港大学的研究团队共同开发的PixArt-Σ是一款能够直接生成4K 分辨率 图像的扩散变换模（DiT）。 PixArt-Σ相比其前作PixArt-α，在图像质量和文本提示对齐方面有了显著提升，展示了从“弱”到“强”的训练效率。

Crests are mythical abilities lended from the gods. They are given at random. But when first used, stay permanently. Some people are granted these powers, some aren't. They might be painful or difficult to use at first but anyone can get used to them given time.

Clipart library offers about 39 high-quality Crests Cliparts for free! Download Crests Cliparts and use any clip art,coloring,png graphics in your website, document or presentation.