CVPR 2024 大核卷积杀回来了！101x101大核！PeLK：周围卷积的 …
2024年3月13日 · PeLK：一种新的大核卷积网络，提出peripheral卷积，并首次成功地将 CNN的kernel扩展到前所未有的 101x101，在各种视觉任务(分类/检测/分割)上优于现有ViT …
[2403.07589] PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets …
2024年3月12日 · Built on this, we propose Parameter-efficient Large Kernel Network (PeLK). Our PeLK outperforms modern vision Transformers and ConvNet architectures like Swin, …
PeLK: 大卷积核强势回归，高达101 × 101，提出了外围卷积-CSDN …
2024年10月22日 · 本文提出了一种受人类视觉启发的外围卷积，通过参数共享显著减少大内核密集卷积的参数，从而设计出性能强大的PELK网络。 实验结果显示，PELK在各种视觉任务上优 …
Built on this, we propose Parameter-efficient Large Kernel Network (PeLK). Our PeLK outperforms modern vision Transformers and ConvNet architectures like Swin, ConvNeXt, …
PeLK：101 x 101 的超大卷积网络，同参数量下反超 ViT | CVPR …
基于外围卷积，论文提出了参数高效的纯 CNN 大型内核网络（PeLK），其有效感受野（ERF）与参数量呈指数增长。 在精心设计的参数共享机制的帮助下， PeLK 以非常小的参数成本扩展 …
CVPR2024 | 大核卷积新高度101x101，美团提出PeLK - CSDN博客
2024年3月14日 · 在此基础上，我们提出了参数高效的大核网络（PeLK）。我们的 PeLK 在各种视觉任务上（包括 ImageNet 分类、 ADE20K 上的语义分割和 MS COCO 上的对象检测）优于 …
PeLK: Parameter-Efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral ...
Built on this, we propose Parameter-efficient Large Kernel Network (PeLK). Our PeLK outperforms modern vision Transformers and ConvNet architectures like Swin, ConvNeXt, …
PeLK：通过周边卷积的参数高效大型卷积神经网络 - 技术栈
2024年4月28日 · 提出了参数高效的大核网络（PeLK），这是一种新的纯卷积神经网络架构，其有效感受野（Effective Receptive Field，ERF）随着参数以指数速度增长。 由于卷积的平方复 …
PeLK学习笔记 - 哔哩哔哩
PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral Convolution. paper:https://arxiv.org/abs/2403.07589. 目前一些基于大卷积核的网络（RepLKNet、SLaKNet …
PeLK：101 x 101 的超大卷积网络，同参数量下反超 ViT | CVPR …
2024年4月24日 · 基于外围卷积，论文提出了参数高效的纯 CNN 大型内核网络（PeLK），其有效感受野（ERF）与参数量呈指数增长。 在精心设计的参数共享机制的帮助下， PeLK 以非常 …