GitHub - abhinonymous/pBERT
Sample script to train using pBert. pBert model available on Google Drive. This repo is a fork of huggingface repo . Installation instructions below. This repository contains op-for-op PyTorch …
提示学习系列：P-tuning v2微调BERT实现文本多分类 - 简书
2024年8月14日 · P-tuning v2是清华团队在P-tuning基础上提出的一种提示微调大模型方法，它旨在解决提示学习在小尺寸模型上效果不佳，以及无法对NLU下游任务通用的问题，本文对该方 …
PCBERT : 中文NER 融入词典信息+标签信息+迁移Prompt Tuning
融入 P-BERT 信息. P-BERT 为每个 token 首先预测了实体标签，得到 prompt feature ，这里考虑在 C-BERT 后融入这部分信息。 使用 LSTM 叠加在 C-BERT 最后一层：
大语言模型LLM微调技术：P-Tuning - CSDN博客
2024年1月3日 · 文章探讨了从Bert时代的预训练模型微调转向Prompt新范式，特别是P-tuning及其两个版本（P-tuningv1和v2）。 P-tuningv2通过DeepPromptEncoding和Multi-taskLearning优 …
BERT+P-Tuning方式数据处理 - 腾讯云
2024年6月8日 · 主要介绍了基于BERT+P-Tuning方式实现文本分类任务时数据处理步骤，并且通过代码实现：提示模板数据格式的转换，数据加载器的编码等。 本文参与 腾讯云自媒体同步 …
PCBERT: 用于中文小样本NER任务的BERT模型 - CSDN博客
2023年2月10日 · P-BERT 是一种基于 prompt 的模型，用于提取目标数据集中的隐式标签扩展特征。C-BERT 是受 LEBERT 启发的基于词汇表的模型，并进一步融合了每个词汇表的多标签特 …
读懂BERT，看这一篇就够了 - 知乎 - 知乎专栏
BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型，该模型在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD1.1 中表现出惊人的成 …
PBERT: Fine-tuning BERT for Chinese text classification by ... - GitHub
PBERT: Fine-tuning BERT for Chinese text classification by Pinyin & phrases Resources
BERT+P-Tuning文本分类模型 - 腾讯云
2024年6月9日 · 结论: BERT+P-Tuning模型在训练集上的表现是Precion: 76%; 注意：本项目中只用了60条样本，在接近400条样本上精确率就已经达到了76%，如果想让指标更高，可以扩增 …
提示学习系列：P-tuning v2微调BERT实现文本多分类-CSDN博客
2024年12月20日 · P-tuning v2是清华团队在P-tuning基础上提出的一种提示 微调 大模型方法，它旨在解决提示学习在小尺寸模型上效果不佳，以及无法对NLU下游任务通用的问题，本文对该 …