2021年1月4日 · 本文详细介绍了CRNN（卷积循环神经网络）在OCR（光学字符识别）中的应用，包括CRNN的网络结构，如CNN、Map-to-Sequence、RNN（特别是双向LSTM）和CTC …

2023年5月19日 · OCR solutions that leverage CNNs can learn and generalize features from input images, making them capable of handling a wide range of text recognition scenarios. Unlike …

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个利用 卷积神经网络 （CNN）进行 中文OCR识别，实现自己的一个OCR识别工具。 OCR （Optical Character Recognition， 光学字符识别），其目 …

2024年9月5日 · 文本识别是OCR（Optical Character Recognition）的一个子任务，其任务为：识别一个固定区域的的 文本内容。 在OCR的两阶段方法里，文本识别模型接在文本检测 (如DB …

2018年7月19日 · In this part, we will implement CNN for OCR. We will implement CNN using Tensorflow. Training and testing will be done using the data generated in the last part.

2024年1月19日 · 本文介绍了CRNN（ConvolutionalRecurrentNeuralNetwork）的结构、原理，包括其如何结合CNN和RNN处理任意长度的字符序列，以及如何使用LSTM解决梯度问题。 此 …

对CNN特征提取进行简化 比如我们可以用CV领域很前沿的backbone替换掉原有的CNN结构, 如Ghostnet, SqueezeNet, ResNest18等; 对RNN结构进行优化, 采用 LSTM , 或者是 …

卷积神经网络（cnn）是一类包含卷积计算且具有深度结构的 前馈神经网络 ，是深度学习的代表算法之一 。 卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其 阶层结构 对输入信息进行平移不变分 …

CRNN is a network that combines CNN and RNN to process images containing sequence information such as letters. It is mainly used for OCR technology and has the following …

2020年1月28日 · Image Feature Extraction Using CNN. In CRNN model, the component of convolutional layers is constructed by taking the convolutional and max-pooling layers.