
GitHub - microsoft/nni: An open source AutoML toolkit for …
NNI automates feature engineering, neural architecture search, hyperparameter tuning, and model compression for deep learning. Find the latest features, API, examples and tutorials in our official documentation (简体中文版点这里). What's NEW! See the NNI installation guide to install from pip, or build from source. To install the current release:
NNI 文档 — Neural Network Intelligence
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量而强大的工具,可以帮助用户 自动化: 如果在安装上遇到问题,可参考 安装指南。 你需要预先安装 PyTorch (以及 torchvision )才能运行这个实验。 请阅读 NNI 快速入门 以开启你的 NNI 旅程! 为什么选择 NNI? L1NormPruner(model, config). compress() # apply the masks for real speedup ModelSpeedup(unwrapped_model, input, masks). speedup_model() NNI 使用 NNI GitHub 仓库 进行维护。 我们在 GitHub 上收集反馈,以及新 …
深度解析AutoML工具——NNI:带上超参一起训练 - 知乎专栏
NNI (Neural Network Intelligence) 是自动机器学习(AutoML)的工具包。 它通过多种调优的算法来搜索最好的神经网络结构和(或)超参,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。
XiaoXiao-Woo/nni_v2 - GitHub
NNI (Neural Network Intelligence) is a lightweight but powerful toolkit to help users automate Feature Engineering, Neural Architecture Search, Hyperparameter Tuning and Model Compression.
NNI Documentation — Neural Network Intelligence
NNI (Neural Network Intelligence) is a lightweight but powerful toolkit to help users automate: Hyperparameter Optimization. Neural Architecture Search. Model Compression. Feature Engineering. Get Started¶ To install the current release: $
NNI 一个Python帮你自动做机器学习调参的神器 - 知乎
2022年12月24日 · NNI 自动机器学习调参,是微软开源的又一个神器,它能帮助你找到最好的神经网络架构或超参数,支持 各种训练环境。 它常用的 使用场景 如下: 想要在自己的代码、模型中试验 不同的机器学习算法。 想要在 不同的环境中 加速运行机器学习。 想要更容易 实现或试验新的机器学习算法 的研究员或数据科学家,包括:超参调优算法, 神经网络搜索算法 以及 模型压缩算法。 它支持的框架有: 基本上市面上所有的 深度学习 和机器学习的框架它都支持。 下面就 …
Neural Network Intelligence - Microsoft Research
2017年11月11日 · NNI (Neural Network Intelligence) is a toolkit to help users run automated machine learning (AutoML) experiments. The tool dispatches and runs trial jobs generated by tuning algorithms to search the best neural architecture and/or hyper-parameters in different environments like local machine, remote servers and cloud.
nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩 - 懂AI
NNI 是一种自动化深度学习过程的工具,它能够帮助用户进行特征工程、神经网络架构搜索、超参数调优以及模型压缩等繁琐任务。 通过NNI,研究人员和开发者可以高效地探索和优化机器学习模型。 以下是关于 NNI 的详细介绍。 NNI 定期推出新版本和功能。 例如,最新的预览版 3.0 于 2022 年 5 月发布。 此外,NNI 还上线了新的演示,可以通过 YouTube 和 Bilibili 观看。 同时,NNI 团队也在学术会议上发表了相关研究论文,展示了在深度学习模型稀疏化和隐私保护在 …
微软开源工具包NNI:自动特征工程、NAS、超参调优、模型压缩
2021年6月17日 · NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量但强大的工具包,帮助用户自动的进行 特征工程,神经网络架构搜索, 超参调优以及模型压缩。 NNI 管理自动机器学习 (AutoML) 的 Experiment, 调度运行 
浅析自动机器学习(AutoML)工具NNI - 知乎 - 知乎专栏
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量级但功能强大的自动机器学习(AutoML)工具包,可帮助用户自动化特征工程、 神经架构搜索 、 超参数调优 和 模型压缩,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。 NNI 的特性主要包括:易于使用,可扩展,灵活,高效。 易于使用:NNI 可通过 pip 安装。 只需要在代码中添加几行,就可以利用 NNI 来调优参数。 可使用命令行工具或 Web 界面来查看 Experiment。 可扩展:调优超参或网络结构通常需要大量的计算资源。 NNI …