NNI 文档 — Neural Network Intelligence
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量而强大的工具，可以帮助用户 自动化： 超参调优. 架构搜索. 模型压缩. 特征工程. 开始使用¶. 安装最新的版本，可执行以下命令：
NNI Documentation — Neural Network Intelligence - Read the Docs
NNI (Neural Network Intelligence) is a lightweight but powerful toolkit to help users automate: Hyperparameter Optimization. Neural Architecture Search. Model Compression. Feature …
快速入门 — Neural Network Intelligence - Read the Docs
nni 是一个能进行自动机器学习实验的工具包。 它可以自动进行获取超参、运行 trial，测试结果，调优超参的循环。 在这里，将演示如何使用 nni 帮助找到 mnist 模型的最佳超参数。 这是 …
快速入门 — Neural Network Intelligence - Read the Docs
为初学者讲解如何使用 nni 在 mnist 数据集上搜索一个网络结构。
超参调优 — Neural Network Intelligence - Read the Docs
NNI review article from Zhihu: - By Garvin Li Performance measurement, comparison and analysis Neural Architecture Search Comparison Hyper-parameter Tuning Algorithm …
Install NNI — Neural Network Intelligence - Read the Docs
Install NNI¶ NNI requires Python >= 3.7. It is tested and supported on Ubuntu >= 18.04, Windows 10 >= 21H2, and macOS >= 11. There are 3 ways to install NNI: Using pip. Build source code. …
Search Space — Neural Network Intelligence - Read the Docs
In NNI, tuner will sample hyperparameters according to the search space. To define a search space, users should define the name of the variable, the type of sampling strategy and its …
安装 NNI — Neural Network Intelligence
安装 NNI¶. NNI 依赖于 Python 3.7 或以上版本。 您可以通过以下三种方式之一安装 NNI： 通过 pip 安装. 从源代码编译安装. 使用 Docker 容器. pip 安装¶. NNI 为 x86-64 平台提供预编译的安 …
Experiment API Reference — Neural Network Intelligence
Manage NNI experiment. You can either specify an ExperimentConfig object, or a training service name. If a platform name is used, a blank config template for that training service will be …
概述 — Neural Network Intelligence - Read the Docs
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个工具包，可有效的帮助用户设计并调优机器学习模型的神经网络架构，复杂系统的参数（如超参）等。 NNI 的特性包括：易于使用，可扩展，灵活， …