一文详细说明SBM、SBM-DDF、DDF、NDDF、ML指数是什么（学 …
2023年5月30日 · 现在文献测算绿色全要素生产率的主要方法是采用nddf或sbm-ddf。一种是可调权重比例的方向性距离函数（nddf），这种方法可以单独考虑能源对于非期望产出的影响。一种 …
绿色全要素生产率，python，采用全局生产技术的弱可处置性非径向方向距离函数 (NDDF…
2024年1月24日 · 文章介绍了非全局生产技术的弱可处置性非径向方向距离函数(nddf)，用于衡量效率。 通过Python的pulp库构建了CCR、BCC和超效率模型的数学模型。 文章讨论了SBM …
NDDF Source Information - National Library of Medicine
2024年4月10日 · Authority FDB MedKnowledge ™, formerly National Drug Data File (NDDF) Plus ™, is produced by First DataBank. Purpose FDB MedKnowledge combines a comprehensive …
【最新】NDDF模型测算城市生态效率(DEA)，详细教学，附代码
【最新】nddf模型测算城市生态效率(dea)，详细教学，附代码+数据 需要代码的同学和软件安装方法的同学，可以点个一键三连，留言评论哦。 城市生态效率
Stata学习：如何构建SBM-DEA模型？ - 知乎专栏
非径向DEA模型包括SBM和NDDF，而DDF是径向DEA模型。这些模型不考虑径向和非径向变量的组合。 SBM和NDDF以不同的速率减少或增加所有变量，从而低估效率; NDDF (Zhou et al., …
绿色全要素生产率，python，采用全局生产技术的弱可处置性非径向方向距离函数 (NDDF…
2023年6月2日 · 绿色全要素生产率，python，采用全局生产技术的弱可处置性非径向方向距离函数(NDDF)，可调方向权重，DDF，DEA 文中提到 “If the direction vector is set equal to (-F, 0, …
python DEA: 考虑非期望产出的非径向距离函数NDDF - CSDN博客
2020年7月8日 · 本文介绍了如何使用Python实现考虑非期望产出（如CO2排放、不良贷款）的非径向距离函数NDDF，用于衡量效率。 作者分享了模型的简要原理，并提供了一个简单的应用示 …
Stata学习：如何构建地区绿色生产力变量？ - 知乎专栏
NDDF模型 的Stata实现 文献来源 有很多方法可以用来衡量国家、省或行业层面的 绿色生产力 （green productivity）（Lin和Du，2015）。
python DEA: 基于非径向距离NDDF的Malmquist-Luenberger 指数 …
这里我分享一个考虑非期望产出下的NDDF方法计算ML指数。 该ML指数为global ML（区别于sequential ML） import pandas as pd. import pulp. class ML_index: """ Help on class …
SBM（或Super-SBM）与NDDF模型的区别是什么？ - 知乎
在DEA框架下，SBM（或Super-SBM）可以计算非径向效率值，后来发展出的NDDF也可以计算非径向效率值，请问…