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OpenMoE is a project aimed at igniting the open-source MoE community! We are releasing a family of open-sourced Mixture-of-Experts (MoE) Large Language Models. Our project began …

2024年1月31日 · MoE（混合专家技术）将 Transformer 层中的 MLP 层替换为由多个专家（expert）组成的 MoE 层，其中每个专家其实就是一个独立的 MLP。 在模型的前向传播过程 …

2024年1月29日 · To help the open-source community have a better understanding of Mixture-of-Experts (MoE) based large language models (LLMs), we train and release OpenMoE, a series …

DeepEP 是一个专为混合专家系统（MoE）和专家并行（EP）定制的通信库。它提供高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核， 这些内核也被称为 MoE 分发和合并。该库还支持低精度操作， …

基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型， …

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MOE主要由两部分组成： - Sparse MOE Layers：是用来替换transformer结构中的FFN (Feed Forward Network)层的,MOE层有固定数字的专家，每个专家也是一个单独的Neural Network。 …