This is the official clone for the implementation of mGBDT. Package Official Website: http://lamda.nju.edu.cn/code_mGBDT.ashx. This package is provided "AS IS" and free for …

在这篇题为“Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees”的论文中，作者冯霁、俞扬和周志华提出了一种新颖的具有显式表示学习能力的多层GBDT森林（mGBDT），它可以与目标传 …

什么是mgbdt? mgbdt是南京大学 周志华 老师在深度森林之后进一步扩展gbdt模型形成的深度模型 训练方法 。相比使用深度森林算法，mgbdt算法更为巧妙地构造了误差反向传播的方式，从而 …

A demo implementation of mGBDT library as well as some demo client scripts to demostrate how to use the code. The implementation is flexible enough for modifying the model or fit your own...

This is the official clone for the implementation of the NIPS18 paper Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees (mGBDT) . - kingfengji/mGBDT

Description: A python implementation of mGBDT proposed in [1]. A demo implementation of mGBDT library as well as some demo client scripts to demostrate how to use the code. The …

2018年6月5日 · 举个例子，一个复杂的深度学习混合系统（包含了神经网络和树），如果有些模块需要用xgboost处理，则该层模块可直接用mGBDT，神经网络适合的层，用NN构建，训练时 …

2018年6月22日 · 在这篇题为“Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees”的论文中，作者冯霁、俞扬和周志华提出了一种新颖的具有显式表示学习能力的多层GBDT森林（mGBDT）， …

In this work, we propose the multi-layered GBDT forest (mGBDTs), with an explicit emphasis on exploring the ability to learn hierarchical distributed representations by stacking several layers …

2018年6月7日 · 尽管不可微模型如梯度提升决策树（gradient boosting decision tree，GBDT）是建模离散或表格数据的主要方法，但是它们很难整合这种表征学习能力。在本文中，我们提出 …