We release LLaVA Bench for benchmarking open-ended visual chat with results from Bard and Bing-Chat. We also support and verify training with RTX 3090 and RTX A6000. Check out …

LLaVA（Large Language and Vision Assistant）是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、 微软研究院 和 哥伦比亚大学 研究者共同发布的多模态大模型。 该模型展示出了一些接近多模态 GPT-4 的图文理解能力：相对于 GPT-4 获得了 85.1% 的相对得分。 当在科学问答（Science QA）上进行微调时，LLaVA 和 GPT-4 的协同作用实现了 92.53%准确率的新 SoTA。 以下是机器之心的试用结果（更多结果见文末）： 人类通过视觉和语言等多种渠道与世界交互，因为不同的渠道在代表 …

[June 1, 2023] 🔥 We released LLaVA-Med: Large Language and Vision Assistant for Biomedicine, a step towards building biomedical domain large language and vision models with GPT-4 level capabilities. Checkout the paper.

We are excited to release LLaVA-Video-178K, a high-quality synthetic dataset for video instruction tuning. This dataset includes: Along with this, we’re also releasing the LLaVA-Video 7B/72B models, which deliver competitive performance on the latest video benchmarks, including Video-MME, LongVideoBench, and Dream-1K.

LLaVA represents a novel end-to-end trained large multimodal model that combines a vision encoder and Vicuna for general-purpose visual and language understanding, achieving impressive chat capabilities mimicking spirits of the multimodal GPT-4 and setting a new state-of-the-art accuracy on Science QA.

2023年6月1日 · LLaVA-Med exhibits excellent multimodal conversational capability and can follow open-ended instruction to assist with inquiries about a biomedical image. On three standard biomedical visual question answering datasets, LLaVA-Med outperforms previous supervised state-of-the-art on certain metrics.

2023年10月8日 · LLaVA (Large Language-and-Vision Assistant) 是一个能够进行视觉和语言多模态转换的模型，由视觉编码器和大型语言模型（Vicuna v1.5 13B）组成。 它通过端到端的训练，实现了在视觉推理能力方面的高性能。 2.2 LLaVA 的挑战. 尽管 LLaVA 在视觉推理能力方面展现了卓越的性能，但在一些学术基准测试中，特别是那些需要短格式回答的测试中，其表现相对较低。 这一挑战主要源于 LLaVA 没有在大规模数据上进行预训练。 具体来说，LLaVA 使用 GPT …

Model type: LLaVA is an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA/Vicuna on GPT-generated multimodal instruction-following data. It is an auto-regressive language model, …

2023年6月27日 · 通过对此类生成数据进行指令调整，推出了 大型语言和视觉助手 （Large Language and Vision Assistant， LLaVA）。 一种端到端训练的大型 多模态 模型，连接视觉编码器和 LLM 以实现通用视觉和语言理解。 背景等相关方法：大型 语言模型 （LLM）表明语言可以发挥更广泛的作用：通用助手的通用接口，各种任务指令可以用语言明确表示并指导端到端 训练有素的神经助手切换到感兴趣的任务来解决它。 例如，最近 ChatGPT 和 GPT-4 的成功证明了对 …

2023年8月4日 · 介绍一个用 LLaMA2 中文微调模型作为中文语言模型底座，加上图片理解能力的工作Chinese LLaVA。 该工作follow LLaVA的结构使用中文数据做了两阶段训练。 第一阶段pretrain from feature alignment，第二阶段end-to-end finetuning。 数据集准备. LLaVA针对不同的任务，提出了构建instruction-following data的方法。