2022年9月27日 · LaMa是1）基于一种使用快速傅里叶卷积的全新的补全网络框架，其有着覆盖整张图像范围的感受野；2）一个高感受野的感知损失；3）大的训练掩膜，它可以彰显前两个特点的优越性。 解决图像补全问题的方法——现实地填充缺失的部分——既需要“.

LaMa generalizes surprisingly well to much higher resolutions (~2k ️) than it saw during training (256x256), and achieves the excellent performance even in challenging scenarios, e.g. completion of periodic structures. [Project page] [arXiv] [Supplementary] [BibTeX] [Casual GAN Papers Summary] Try out in Google Colab.

CoreMLaMa - a script to convert Lama Cleaner's port of LaMa to Apple's Core ML model format. Environment setup ️ ️ ️ All yandex dist links went bad, you can download the model from …

YOLOv8 identifies regions for inpainting, enhancing accuracy and speed. LaMa employs a latent space augmentation technique, generating contextually relevant content. The hybrid approach aims to improve inpainting quality and efficiency. In a rapidly evolving digital landscape, image inpainting finds applications in diverse domains.

最近任务需求跟图像inpainting相关，因此调研使用了多个较新的开源模型，例如crfill、RePaint、Lama等。 综合比较之下Lama的速度、效果都是最佳的，并且支持自定义输入尺寸进行推理（而非必须固定输入尺寸）。

简单LaMa修复包, 苹果Core ML模型, 以及多种交互工具和应用如@cleanup.pictures。 集成于Huggingface Spaces，通过Gradio实现易用界面。 特色应用如Telegram Bot, 自动对象检测结合LaMa修复的一体化解决方案等。 环境搭建与使用

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Blot，即印迹实验，是生物学实验中常用的检测和分析方法，是通过“印迹转移+标记检测”的方式将待检对象筛选出来的技术手段。 整个过程可以简单描述为将待检生物大分子经电泳等方法分离后转移并固定在如硝酸纤维素膜（NC膜）、PVDF膜或尼龙（Nylon）膜上，然后用特异性识别物质（如探针）去识别，最后经显色反应（同位素放射自显影、荧光、化学发光等）在膜上显示出结果。 其中，最早出现的是 Southern blot，主要检测DNA；接着是 Northern blot，主要检 …

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2022年8月28日 · LaMa是1）基于一种使用快速傅里叶卷积的全新的补全网络框架，其有着覆盖整张图像范围的感受野；2）一个高感受野的感知损失；3）大的训练掩膜，它可以彰显前两个特点的优越性。 解决图像补全问题的方法——现实地填充缺失的部分——既需要“.