In this paper, we propose a novel framework for adversarial training by introducing the concept of “learnable attack strategy”, dubbed LAS-AT, which learns to automatically produce attack …

2022年3月13日 · In this paper, we propose a novel framework for adversarial training by introducing the concept of "learnable attack strategy", dubbed LAS-AT, which learns to …

In this paper, we propose a novel frame-work for adversarial training by introducing the concept of “learnable attack strategy”, dubbed LAS-AT, which learns to automatically produce attack …

近日，由中科院信工所、香港中文大学（深圳）和腾讯AILab共同提出的一种可学习的对抗训练框架LAS-AT，被CVPR 2022（Oral）顺利接收。通过引入“可学习的攻击策略”，LAS-AT可以学 …

Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern … J Gu, X Jia, P de Jorge, W Yu, X Liu, A Ma, Y Xun, A Hu, A Khakzar, Z Li, ... Does few-shot learning suffer from …

2022年6月1日 · Jia et al. [17] proposed a novel framework named LAS-AT, which learns to automatically produce attack strategies to improve the model's robustness. To date, …

2022年12月13日 · 近日，由中科院信工所、香港中文大学（深圳）和腾讯AILab共同提出的一种可学习的对抗训练框架LAS-AT，被CVPR 2022（Oral）顺利接收。通过引入“可学习的攻击策 …

We study how the maximal perturbation strength, the number of iteration, and the step size affect the robust-ness and the clean accuracy of the target network in adversarial training. We use …

2022年12月12日 · 近日，由中科院信工所、香港中文大学（深圳）和腾讯AILab共同提出的一种可学习的对抗训练框架LAS-AT，被CVPR 2022（Oral）顺利接收。 通过引入“可学习的攻击策 …

2022年12月12日 · 在本文中，我们通过引入“可学习的攻击策略”，即las-at，提出了一个新颖的对抗训练框架，它可以学习自动产生攻击策略以提高模型的鲁棒性。 las-at方法的总体框架如图所 …