The i.MX 8 series of applications processors, part of the EdgeVerse™ edge computing platform, is a feature- and performance-scalable multicore platform that includes single-, dual- and quad-core families based on the Arm® Cortex® architecture—including combined Cortex-A72 + Cortex-A53, Cortex-A35, Cortex-M4 and Cortex M7-based solutions for ...

i.MX 8系列应用处理器作为EdgeVerse ™ 边缘计算 平台的一部分，是一种功能和性能可扩展的多核平台，包括基于Arm ® Cortex ® 架构的单核、双核和四核系列产品，提供基于Cortex-A72 + Cortex-A53、Cortex-A35、Cortex-M4和Cortex M7组合的解决方案，适用于高级图形、成像、机器视觉、音频、语音、视频和安全关键应用。 选择合适的产品变得更加轻松。 查看所有产品查找工具。 关键标准特性： 高级安全、基于AVB的以太网、USB 3.0带PHY、MMC/SDIO、UART …

宣布即将发布两款智能视觉传感器—— IMX500 和 IMX501。 它们集成了一个逻辑处理器和存储器，因此每个模组都可以作为一个微型计算机工作。 目前这款传感器已经能够以 1200 万像素捕捉静态图像，支持 4K@60fps 视频拍摄。 IMX500 和 IMX501的出货时间分别为今年4月和6月，税后价格分别为 10000日元 (约661元人民币)和 20000日元 (约1323元人民币)。 新款传感器具有如下特点： 像素芯片和逻辑芯片组成的堆叠式结构，在逻辑芯片上配备了 AI图像分析 和处理功能的图像 …

i.MX 6系列应用处理器属于EdgeVerse™ 边缘计算 平台，它是一个功能和性能可扩展的多核平台，包括基于Cortex架构的单核、双核和四核系列产品，提供基于Cortex-A9、Cortex-A9 + Cortex-M4组合以及Cortex-A7的解决方案。 轻松选择正确的产品。 查看所有产品查找工具。 * 请参阅IC文档，获取POP封装Arm和DDR频率等详情。 了解面向i.MX应用处理器的AUTOSAR MCAL。 i.MX 6和i.MX 7应用处理器是基于多核Arm的解决方案，适用于多媒体和显示应用，具有可扩展性 …

IMX25 is the largest multinational training event in the Middle East, involving 5,000 personnel from around 30 nations and international organizations committed to preserving the rules-based...

Hello, I've a question about go-point application, I wonder how did you compress IA models , such as for object detection, I've a fine tuned model. Forums 5. Product Forums 24. General Purpose MicrocontrollersGeneral Purpose Microcontrollers. i.MX Forumsi.MX Forums.

First, ensure that your Raspberry Pi runs the latest software. Run the following command to update: The AI camera must download runtime firmware onto the IMX500 sensor during startup. To install these firmware files onto your Raspberry Pi, run the following command: This command:

2021年3月1日 · i.MX9系列应用处理器建立在经市场验证的i.MX6和i.MX8系列产品的基础上，汇集了性能更高的应用内核、独立的类MCU实时域、Energy Flex架构、先进的由EdgeLock ® 安全区域加持的信息安全和专用多传感数据处理引擎（图形、图像、显示、音频和语音）。 i.MX9系列是EdgeVerse ™ 边缘计算 平台的一部分，该系列的很多产品集成了硬件神经处理单元，可加速边缘的机器学习应用。 1. 样品阶段。 本页介绍的产品处于样品阶段。 此处的产品技术规格和信息 …

Designed for use in visual object recognition research. It contains over 14 million images, making it one of the most extensive resources available for training deep learning models. It comprises of 1000 classes. Task: Identify and locate multiple objects within an image by classifying each object. Training dataset: COCO.

imx-image-full: This is the big image which includes imx-image-multimedia + OpenCV + QT6 + Machine Learning packages.