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AI驱动的基于意图的网络（IBN）：人工智能助力网络管理的未来-5…
2024年11月25日 · 人工智能驱动的IBN将智能、分析、机器学习和编排结合在一起，以增强传统IBN的功能。 它可以更有效地将这些意图转换为特定的网络配置和策略，以适应不断变化的网络条件和需求。 大多数现代的、先进的IBN解决方案都在一定程度上包括ML和NLP，使其具备AI驱动特性。 下面是一个AI驱动的IBN示例： 问题陈述： 用户希望利用可用带宽平衡批量数据传输和低延迟流量。 目的： “为高性能计算和GPU加速数据库查询提供低延迟，同时支持大型数据集传输。 …
IBN-Net: 提升模型的域自适应性 - pprp - 博客园
2020年4月8日 · IBN-Net能够有效提升模型在一个域中的效果 (比如cityscapes-真实场景的数据)，同时可以做到不fine-tuning就可以泛化到另外一个域中 (比如GTA5-非真实场景的数据)。 文章主要有三个贡献： 通过深入IN和BN,发现IN对目标的外观变化具有不变性，比如光照、颜色、风格、虚拟和现实，BN可以保存内容相关的信息。 IBN-Net可以应用到现有的STOA网络架构中，比如DenseNet, ResNet, ResNeXt, SENet等网络中，可以再不增加模型计算代价的情况下，有效提 …
分享一篇IBN（Intent-based networking）调研报告 - NinWoo - 博 …
2018年9月29日 · IBN是SDN的一种提升，进一步改善网络的自动化和复杂问题抽象化，降低手动网络编程的过程。 根据Gartner的调研显示，当前75%的组织依旧选择手动管理网络，其中很多仍在使用命令行接口。 IBN目标就是将复杂的配置问题抽象化，并通过消除手动配置网络来提升自动化能力。 用户可以使用简单的命令，甚至是自然语言控制物理网络。 SDN和IBN目标是相互吻合的，IBN的具体实现非常可能需要SDN控制器来执行其策略和意图。 当前IBN可以： 支撑组织快 …
Intent-Based Networking（IBN）基于意图的网络——入门指南
2018年6月29日 · 基于意图的网络（IBN）可以重新定义应用程序和服务在企业网络中的传输方式。 但在此之前，这个概念必须将自己与营销宣传分开，并开始实际兑现承诺。 在从ARPANET到当天的整个 计算机网络 中，网络管理员都使用 命令行 界面管理网络。 尽管网络工程师注意力转移到以机器学习，人工智能（AI）和其他方法为基础的新型网络管理方法，但CLI仍然是网络管理基础。 事实上，Gartner的研究表明，75％的组织仍然手动管理他们的网络。 基于意图的网络使工程 …
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