Apache Hive is a distributed, fault-tolerant data warehouse system that enables analytics at a massive scale. Hive Metastore(HMS) provides a central repository of metadata that can easily be analyzed to make informed, data driven decisions, and therefore it is a critical component of many data lake architectures.

Apache Hive™ 数据仓库软件有助于读取，写入和 Management 驻留在分布式存储中并使用 SQL 语法查询的大型数据集。 Hive 构建在 Apache Hadoop™ 之上，提供以下功能： 通过 SQL 轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，例如提取/转换/加载 (ETL)，报告和数据分析。 通过 Hive LLAP， Apache YARN 和 Apache Slider 进行亚秒级查询检索。 Hive 提供标准的 SQL 功能，包括后来的 SQL:2003， SQL:2011 和 SQL:2016 的许多分析功能。 Hive 的 SQL 也可以通过用户 …

2018年10月5日 · This is the Hive Language Manual. For other Hive documentation, see the Hive wiki's Home page. This wiki is now read only. This and new content has been migrated to a new location.

2023年10月12日 · Apache Hive. The Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax. Built on top of Apache Hadoop™, Hive provides the following features:

Built on top of Apache Hadoop™, Hive provides the following features: Tools to enable easy access to data via SQL, thus enabling data warehousing tasks such as extract/transform/load (ETL), reporting, and data analysis. Sub-second query retrieval via …

Apache is a non-profit organization helping open-source software projects released under the Apache license and managed with open governance and privacy policy. See upcoming Apache Events. If you discover any security vulnerabilities, please report them privately. Finally, thanks to the sponsors who donate to the Apache Foundation.

hive 数据定义语言. overview. hiveql ddl 语句在此处记录，包括： 创建数据库/架构，表，视图，函数，索引. 删除数据库/架构，表，视图，索引. truncate table. alter database/schema，表格，视图. msck 修复表(或 alter table recover 分区)

Hive 数据处理语言. 在 Hive 中有多种修改数据的方法： LOAD. INSERT. 从查询进入 Hive 表. 从查询进入目录. 从 SQL 到 Hive 表. UPDATE. DELETE. MERGE. 进 Export命令也可用(自Hive 0.8起)。 将文件加载到表中. Hive 在将数据加载到表中时不会进行任何转换。

2021年7月1日 · 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同

2018年10月7日 · Hive3.0之前的加载操作是将数据文件移动（纯复制/移动操作）到与Hive表对应的位置。 加载到目标可以是一个表或一个分区。 如果分区表，则必须制定所有分区列的值来确定加载特定分区。 filepath可以是指文件（在这种情况下Hive将文件移动到表），也可以是目录（在这种情况下Hive将移动该目录中的所有文件到表）。 在这两种情况下，filepath都会处理一组文件。 LOAD命令将在本地文件系统查找filepath。 如果指定了相对路径，将相对于用户当前的工作 …