2024年9月6日 · Mô hình Hỗn hợp Gaussian là một mô hình xác suất giả định rằng tất cả các điểm dữ liệu đều được tạo ra từ một hỗn hợp của nhiều phân phối Gaussian, mỗi phân phối …

Gaussian Mixture Model (viết tắt GMM) là một mô hình phân cụm thuộc lớp bài toán học không giám sát mà phân phối xác suất của mỗi một cụm được giả định là phân phối Gassian đa chiều.

4 天之前 · Ước lượng GMM là phương pháp phổ biến để giải quyết vấn đề biến nội sinh ở các mô hình bảng động tuyến tính. Sự khác nhau giữa các phương pháp GMM như DGMM, …

6 天之前 · GMM là một ước lượng phổ biến cho các mô hình với biến nội sinh, đặc biệt là các mô hình động với các phụ thuộc biến trễ (lagged dependent variables) khi số mốc thời gian ngắn. …

Ở chương về lý thuyết xác suất chúng ta đã được làm quen với phân phối Gaussian. Đây là một phân phối xác suất liên tục đối với một biến ngẫu nhiên thực có hàm mật độ xác suất …

Mô hình Gaussian hỗn hợp (Gaussian Mixture Model - GMM) là một hàm tham số mật độ xác suất được biểu diễn như là một tổng trọng số của các mật độ Gaussian thành phần. GMM …

Chức năng mục tiêu của GMM là tối đa hóa giá trị khả năng xảy ra cho dữ liệu X, p (X) hoặc giá trị log-khả năng L (vì log là hàm tăng đơn điệu). Bằng cách giả sử một hỗn hợp K gaussian để …

Một cách tổng quan, GMM là phương pháp tổng quát của rất nhiều phương pháp ước lượng phổ biến như OLS, GLS, MLE,….Ngay cả trong điều kiện giả thiết nội sinh bị vi phạm, phương …

Mô hình GMM Trong nghiên cứu dữ liệu mảng ( panel dat a), với cách truyền thống các nhà khoa học hay dùng fixed effect hoặc random effect trong việc ước lượng mô hình nghiên cứu.

4 天之前 · Phần tổng hợp các kiểm định trong GMM sau đây bao gồm 6 kiểm định liên quan, bắt đầu từ kiểm định sự tự tương quan của phần dư, kiểm tra tính phù hợp của mô hình & biến …