大数据分析的光荣与陷阱 ——从谷歌流感趋势谈起
“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。 2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心（CDC）报告的流感发病率 …
谷歌流感趋势_百度百科
一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）作为范例，解释了大数据分析为何会背离事实，并提出了大数据时代背景下一些值得思考的事。 …
数据并非越大越好：谷歌流感趋势错在哪儿了？| 果壳 科技有意思
一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）作为范例，解释了大数据分析为何会背离事实，并提出了大数据时代背景下一些值得思考的事。 …
Influenza Activity Surveillance Based on Multiple ... - IEEE Xplore
In this paper, a series of models were established, and based on the Google Flu Trends (GFT) data and Centers for Disease Control (CDC) data. The models include the GFT regression …
数据并非越大越好：谷歌流感趋势错在哪儿了？-阿里云开发者社区
2015年3月5日 · 一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）作为范例，解释了大数据分析为何会背离事实，并提出了大数据时代背景下一 …
思考大数据---谷歌流感预测是如何失效的？| 小故事 - 知乎
GFT的预测结果和CDC公布的真实结果相关度高达96%。 但据英国《财经时报》FT援引剑桥大学教授David Spiegelhalter毫不客气的评价说 [3]这四条 “完全是胡说八道complete bollocks.
大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起-阿里云开发者社区
2017年5月2日 · 2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心 (CDC)报告的流感发病率。 甫一登场，GFT就亮出十分惊艳的成绩单。 2009年，GFT团队在《自然》发文报 …
谷歌流感趋势的启示：大数据分析中的陷阱 - 百度文库
“CDC 滞后模型”结合了滞后的CDC数据和52周的季节性变量。 “Google Flu + CDC”模型结合了GFT、滞后的CDC估计、GFT估计的滞后偏差以及52周的季节性变量;下图:偏差 [以百分比表 …
谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试-期刊-万方数据知 …
2015年7月24日 · 谷歌流感预测 (Google Flu Trends,GFT)是大数据在公共卫生领域的首次尝试,自2009年上线以来,受到了各方的广泛关注.上线初期,GFT预测结果与美国CDC数据高度相关,但 …
谷歌流感预测--大数据在公共卫生领域的尝试 - 中华预防医学杂志
谷歌流感预测（Google Flu Trends，GFT）是大数据在公共卫生领域的首次尝试，自2009年上线以来，受到了各方的广泛关注。 上线初期，GFT预测结果与美国CDC数据高度相关，但随 …