色块图没有用到其他的绘图包，只用到了 ggplot2 包中的 geom_tile ()函数，除了geom_tile ()之外，ggplot2中绘制色块图的函数还有 geom_rect ()、 geom_raster ()。 三个函数的差异如下： geom_tile() 采用 x, y, width, height 参数控制色块位置和大小，其中x、y指定色块中心位置坐标，width、height指定色块的宽和高。 geom_rect() 采用 xmin, xmax, ymin, ymax 参数控制色块四个角的位置。 geom_raster() 是只能在所有色块的规格都一样的情况下使用，绘图速度会比前两 …

绘制色块图的函数有三个，其中 geom_rect 和 geom_tile 除了参数不同之外，其他都是一样的。 geom_rect 使用四个角参数：xmin, xmax, ymin and ymax; geom_tile 指定了中心位置和大小参数：x, y, width, height

geom_raster() is a high performance special case for when all the tiles are the same size, and no pattern fills are applied.

geom_rect() and geom_tile() do the same thing, but are parameterised differently: geom_rect() uses the locations of the four corners (xmin, xmax, ymin and ymax), while geom_tile() uses the center of the tile and its size (x, y, width, height). geom_raster() is a high performance special case for when all the tiles are the same size, and no patte...

This section shows how to use geom_raster() and geom_stars() to create maps from raster datasets of two object classes: Raster ∗ ∗ objects from the raster package and stars objects from the stars package. geom_raster does not accept either Raster ∗ ∗ or stars as the input. Instead, geom_raster() accepts a data.frame with coordinates to create maps.

2019年7月16日 · 在绘制过程中，ggplot2提供了丰富的参数和选项来调整图形的各个方面，例如线条的颜色、类型、粗细，以及点的形状、大小、透明度等，这些都可以通过传递相应的参数到geom函数或theme函数中来实现。

2021年2月21日 · 本期将推出一篇关于栅格 (Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。 本期绘制的数据为30m的土地利用 (land use)数据，具体区域为广州市。 主要内容如下： 由于对ggplot2的绘图体系还不是很了解，所以这一步花费很长时间，但也对ggplot2的绘图语法有了更深的理解。 话不多说，我们直接上代码，如下： windowsFonts( . Cinzel = windowsFont("Cinzel"),#这里使用的是字体的主题名称. Poppins = windowsFont("Poppins"), . …

#geom_col()中可以直接使用条形图的高度来表示数据中的值，指定x轴和y轴即可 ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col()

Rasterize only specific layers of a ggplot2 plot (for instance, large scatter plots with many points) while keeping all labels and text in vector format. This allows users to keep plots within a reasonable size limit without losing the vector properties of scale-sensitive information. To install the stable version from CRAN, use:

2024年5月31日 · 为了解决这一问题，我们带来了 ggrastr，一个基于 R语言 的 ggplot2 扩展包，它能让你仅将特定层（例如，大散点图）转换为栅格化图像，同时保持标签和文本的矢量形式。 这样，在保证信息清晰可读的同时，也可以控制文件大小。 项目技术分析. ggrastr 提供了一个核心函数 rasterise()，它可以将任何 ggplot2 几何对象转换为栅格形式。 这意味着你可以自由地选择哪些层应该被栅格化，哪些层应保持矢量状态。 此外，该包还针对一些常见的几何对象提供了预设 …