2024年9月23日 · RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其 …

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is the process of optimizing the output of a large language model, so it references an authoritative knowledge base outside of its training data …

Retrieval-augmented generation (RAG) is a technique that enables generative artificial intelligence (Gen AI) models to retrieve and incorporate new information. [1] It modifies …

2025年3月31日 · 在自然语言处理（NLP）领域，生成式 AI（如 GPT-4）在文本生成方面表现优异，但其主要依赖于预训练的知识，无法动态获取最新信息。为了解决这一问题，RAG（检索增 …

2025年2月10日 · Retrieval-augmented generation (RAG) is an innovative approach in the field of natural language processing (NLP) that combines the strengths of retrieval-based and …

RAG （Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成，是一种通过整合外部知识库来增强大模型（LLM）的性能的模式。 最简单的理解，可以认为是给大模型外挂了一个知识库。

4 天之前 · Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced AI framework that combines retrieval-based learning with generative AI models to enhance the accuracy and relevance of …

2025年1月31日 · Retrieval-augmented generation is a technique for enhancing the accuracy and reliability of generative AI models with information fetched from specific and relevant data …

2024年10月26日 · 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型广泛用于生成基于外部知识的文本内容。 传统 RAG 模型 依赖文本数据进行 检索 和 生成 ，但在实际应用 …

2024年9月11日 · MemoRAG是一个建立在高效、超长记忆模型之上的创新 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，由智源研究院（北京人工智能研究院）与中国人民大学高瓴人 …