GLM-PC： 电脑智能体大模型. LLM for Computer Use. 基于CogAgent视觉语言大模型构建的电脑智能体. 申请体验

在统计学上，广义线性模型（英语： generalized linear model ，缩写作 GLM）是一种应用灵活的线性回归模型。 该模型允许 因变量 的偏差分布有除了 正态分布 之外的其它分布。

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2024年12月30日 · 广义线性模型 （Generalized Linear Model, GLM）是统计学中一种重要的建模工具，它扩展了传统线性回归模型，能够处理响应变量的非正态分布和非线性关系。 GLM 的灵活性和广泛的应用范围使其在金融、医学、社会科学等领域中成为数据分析的核心方法。 本文将深入探讨 GLM 的定义、核心组成部分以及指数族分布的应用，为读者提供一个全面的理解框架。 广义线性模型通过三个核心组成部分来描述响应变量与预测变量之间的关系：随机成分、系统成分 …

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因此，清华大学提出了一种基于自回归空白填充的通用语言模型（glm），来解决这个挑战。 GLM 通过添加 二维位置编码 和允许任意顺序预测空白区域，改进了空白填充预训练，在自然语言理解任务上超越了 BERT 和 T5。

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2025年3月5日 · Reg: CS-GLM photos; Aircraft: Bombardier BD-700-1A10 Global 6500; Serial #: 60146; Photo date: 2025-03-05; Uploaded: 2025-03-23

2024年12月9日 · 本专栏提供环境安装、数据处理、视觉与语言模型源码理解，并基于Hugging Face重构GLM模型搭建教程，帮助理解、修改和应用GLM墨西哥，指导搭建多模态大模型，帮助读者自由搭建与修改大模型。本节给出glm的环境安装、模型训练与推理。