2013年3月10日 · This is the code for "Community-Invariant Graph Contrastive Learning" (CI-GCL). CI-GCL adopt learnable data augmentation with Community-Invariant constraint on both …

• We propose a learnable CI-GCL framework to automat-ically maintain CI during graph augmentation by max-imizing spectral change loss, improving the model’s downstream …

2024年5月9日 · 本文介绍了一种名为“社区不变图对比学习”（ci-gcl）的新框架，旨在解决当前图对比学习（gcl）方法中存在的泛化能力有限和对噪声敏感的问题。 当前GCL方法主要依赖随机 …

现有的大多数图对比学习（graph contrastive learning，GCL）方法首先对输入图进行随机扩充，得到两个视角的图，通过模型学习 图嵌入表示 来最大化两个视图中表示的一致性。在 …

We propose a learnable CI-GCL framework to automatically maintain CI during graph augmentation by maximizing spectral change loss, improving the model’s downstream …

Based on our observations, we propose a community-invariant GCL framework to maintain graph community structure during learnable graph augmentation. By maximizing the spectral …

from GCL. utils import (compute_infonce, cluster_get, CustomDataLoader, compute_cluster_constrain_loss, k_fold , save_model_evaluator , load_model_evaluator , …

PyGCL is a PyTorch-based open-source Graph Contrastive Learning (GCL) library, which features modularized GCL components from published papers, standardized evaluation, and …

Implantée dans la Capitale économique de la Cote d’Ivoire, GCL est une société de fret, logistique et consulting. Elle s’est donnée pour mission d’offrir à sa clientèle, un service complet et de …

GCL CI est un agent de fret qui offre une variété de services de transport, comprenant le fret maritime, le transport routier et le fret aérien. GCL CI est entreprise certifiée par l'organisme …