2020年6月20日 · ELMo的本质思想是：事先用语言模型在一个大的语料库上学习好词的word embedding，但此时的多义词仍然无法区分，不过没关系，我们接着用我们的训练数据（去除标签）来fine-tuning 预训练好的ELMO 模型。

2018年3月份，ELMo[1][2]出世，该paper是NAACL18 Best Paper。在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中，每个词对应一个vector，对于多义词无能为力。ELMo的工作对于此，提出了一个较好的解决方案。不同于…

ELMo (embeddings from language model) is a word embedding method for representing a sequence of words as a corresponding sequence of vectors. [1] It was created by researchers at the Allen Institute for Artificial Intelligence, [2] and University of …

也就是说，ELMO 的预训练过程不仅仅学会单词的 Word Embedding，还学会了一个双层双向的LSTM网络结构，而这两者后面都有用。 上面介绍的是 ELMO 的第一阶段：预训练阶段。那么预训练好网络结构后，如何给下游任务使用呢？

2024年10月24日 · NLP frameworks like Google’s BERT and Zalando’s Flair, along with the ELMo model, are able to parse through sentences and grasp the context in which they were written. In this article, you will learn about ELMo embeddings in Python, including how to use ELMo embeddings effectively.

这篇文章提出的 ELMo 模型在非常多的NLP task上都提高了state-of-the-art 方法的performance, 被一些人称为新的 word2vec. 这文章同时被ICLR 2018 和 NAACL 2018 接收, 后来获得了 NAACL best paper award. 这篇文章在twitter等社交网络上引起了非常的关注. 0. 问题与背景

ELMo在6种NLP测试任务中有很大的提升表现. 学习了ELMo的结构. ELMo架构总体上采用了双向双层LSTM的结构. 最底层的Embedding模块. 中间层的双向双层LSTM模块. 最上层的特征融合模块. 学习了ELMo的预训练任务.

Embeddings from Language Models, or ELMo, is a type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy).

2025年3月6日 · ELMo （Embeddings from Language Models）是 Allen Institute for AI（AI2） 在 2018 年提出的一种 上下文感知的词嵌入模型，能够 动态生成词向量，并广泛应用于 文本分类、命名实体识别（NER）、机器翻译、问答系统等任务。 论文： Deep Contextualized Word Representations. 1. 为什么需要 ELMo？ 在 传统词嵌入（Word Embeddings） 方法中，如： 它们的 词向量是静态的，即： 相同的单词在不同上下文中的词向量相同。 无法处理多义词问题。 …

2024年5月18日 · ELMO，是Embedding from Language Model的缩写 ( Peters等人，2018年)，通过无监督预训练多层双向LSTM模型来学习带上下文信息的（Contextualized）单词表示。 1. Motivation. 词向量在目前NLP技术发展和应用中具有重要作用，高质量的词向量对下游任务的效果至关重要。 传统word2vec等模型对一个词的表示是固定的，一成不变的，但现实场景中，同样的词在不同语境中往往表达不同的含义，为此， ELMo 应运而生。 ELMo （Embeddings from …