这个应该是理解DOJO编程模型的重点，也是理解DOJO芯片并行计算架构的非常重要的 一环了。 DOJO设计出什么编程模型应该还是基于对自动驾驶计算任务特点的深度理解吧），跨Tile并行就可能涉及分布式并行策略了（等同gpu上分布式并行计算系统设计了）。

Dojo集群的FP32算力是67.8 PFLOPs，排名第五的超算是美国的Perlmutter，FP64算力为64.6 PFLOPs（Rmax）或者89.8 PFLOPs（Rpeak）。Rmax指实际运行Linpack Benchmark的测量值，Rpeak是硬件的理论性能，Dojo集群的数据明显是指硬件的理论性能，因此比较Rpeak更合适。

特斯拉不在乎提供精确的例外情况。Dojo确实具有调试模式，通过管道中有更多的指令来提供“更精确”的异常，但没有像正常的无序CPU那样的有序退出逻辑。 Dojo的执行引擎. 在看到宽大的前端后，看到一个只有两个ALU和两个AGU的4宽整数执行引擎可能会有点奇怪。

看 dojo toolkit 的源码，是一种享受，更是一种学习，能够让我们体会到 js 的强大。 我花了四年的时间，基于 dojo 1 版本，写了一套 webApp 框架。 前端部分完全替代了其自带的 dijit，完成了整套可以替代 ExtJS 的 Widget。

2020年3月17日 · 不管是从文件里打开还是直接启动，总是会先启动steam再启动游戏，注册表和SmartSteamEmu也不行，卸载stea…

如果回顾整个自动驾驶技术的发展历程，智能驾驶技术一直饱受争议，但去年10月份特斯拉的AI DAY，特斯拉一股脑的展示了自家的超级计算机Dojo，占用栅格技术以及车辆众包采集的数据还原的仿真训练，而后推出的FSD v11版本让大家感受到了较大进步。