RGF为开发者提供轻量化、安全、高性能以及高度一致性的2D渲染能力，并且提供对接Direct3D的相关接口，以满足开发者对3D画面渲染的需求。 Cangjie-SIG / RGF_CJ

华为仓颉编程语言Windows RGF渲染库系列课程第一课《环境部署与第一个窗口程序》

华为仓颉RGF系列课程第二课《引入RGF，并编写第一个Windows窗口程序》

RGF为开发者提供轻量化、安全、高性能以及高度一致性的2D渲染能力，并且提供对接Direct3D的相关接口，以满足开发者对3D画面渲染的需求。 Cangjie-SIG / RGF_CJ

课程代码及课程资料待课程完结后会创建分享并发布在评论区由于开发库更新频繁，可能导致大家的DLL版本落后，请从项目发行版本中及时更新————————————————华为仓颉编程语言Windows RGF渲染库系列课程第十课《原理、概述、小结》————————————————仓颉链接 ...

RGF的应用非常广泛，可用于图像的纹理平滑、虚拟边缘的恢复、纹理层分离、边缘检测、细节增强、图像风格化等，图中展示了RGF在各种视觉任务中的应用。 关 注 我 们. 实验室网站： http:// viplab.fudan.edu.cn/ OpenASIC官方网站： http://www. openasic.org

2022年11月18日 · RGF是2014年发表在ECCV由Qi Zhang等人提出的，RGF具有对图像边缘的尺度进行选择的能力，可用于纹理层提取、细节增强、图像风格化等应用场景中。 Qi Zhang等人给出了滚动引导滤波的Matlab和C++版本，本文基于cv库给出Python版本。

2024年8月7日 · FastRGF 是一个多核实现的 Regularized Greedy Forest (RGF) 算法，由 Tong Zhang 开发。 该项目提供了一个简化的 RGF 实现，适用于多核环境。 FastRGF 的主要开发目前由 RGF-team 维护。 RGF 是一种 机器学习算法，适用于分类和回归问题。 FastRGF 在处理大规模 数据集 时表现出色，特别适用于多类分类问题。 以下是一些应用案例和最佳实践： 多类分类问题：使用 FastRGF 处理多类分类问题，如 Iris 数据集分类。 大规模数据集：FastRGF 设计用 …

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